2014年初经过深思熟虑，确定方向数据挖掘，作为今后工作生涯的追随领域。 3月份开始看机器学习的课程，到了4月底，参加阿里巴巴的大数据竞赛，便把课程学习给落下了—— 一大遗憾。 比赛的成绩可想而知，由于知识储备不够，况且还是单干，只能说还行，从七千个队伍到前五百名内，再从三百名到一百多名，然后遇到....
分类：
其他好文 时间：
2014-07-10 00:35:54
阅读次数：
183
1.简介数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。但事实是，绝大多数数据挖掘工程师，不需要去做算法层面的东西。他们的精力，集中在特征提取，算法选择和参数调优上。那么，一个可以方便地提供这些功能的工具，便是十分必要的了。而wek...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-07 23:55:38
阅读次数：
417
最近不管是在哪，世界杯永远是大家闲聊的话题。而随着互联网的发展，购买足彩越发便利和火爆了，体彩不像福彩，我们可以根据各个球队的情况做一些猜测。但作为一名看世界杯只记的住场边广告的伪球迷，也想凑热闹买一把，怎么才能保证在前面几次比赛的基础上，比较科学靠谱的预测比赛结果呢？做为一名略懂机器学习的伪球迷....
分类：
其他好文 时间：
2014-07-07 22:42:22
阅读次数：
455
## 多特征-------实际上我们真正买过房子的都知道，在选择房子的时候，需要考虑的不仅仅是面积，地段、结构、房龄、邻里关系之类的都应该是考虑对象，所以前面几讲谈论的，单纯用面积来谈房价，不免失之偏颇。### 多考虑些特性我们加入一些特性来考虑房价问题：$排成的$m$行$n$列的数表，称为$m$行$n$列的矩阵，简称$m\times n$矩阵，记作：$$\matrix{A}...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-27 18:45:29
阅读次数：
161
一、决策树分类算法概述 决策树算法是从数据的属性（或者特征）出发，以属性作为基础，划分不同的类。例如对于如下数据集（数据集）其中，第一列和第二列为属性（特征），最后一列为类别标签，1表示是，0表示否。决策树算法的思想是基于属性对数据分类，对于以上的数据我们可以得到以下的决策树模型（决策树模型）先是....
分类：
其他好文 时间：
2014-06-27 14:29:54
阅读次数：
386
用支持向量机进行文理科生的分类，根据的特征主要是 数学成绩与语文成绩，这两个特征都服从高斯分布程序代码例如以下：分类结果：
分类：
其他好文 时间：
2014-06-27 13:37:52
阅读次数：
265
网易公开课，第10,11课 notes，http://cs229.stanford.edu/notes/cs229-notes5.pdf Model Selection 首先需要解决的问题是，模型选择问题，如何来平衡bais和variance来自动选择模型？比如对于多项式分类，如何决定阶数k，对于l...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-26 16:31:11
阅读次数：
181
Everything You Wanted to Know About Machine Learning
翻译了理解机器学习的10个重要的观点，加入了自己的理解，这些原则在大部分情况下也许是这样，但是具体问题具体分析才是王道，不加思索的应用只能是一知半解。所以张小龙才说‘我说的都是错的’。 note by 王犇
1. How Does Machine Learning Work...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-26 14:15:48
阅读次数：
240
