一、主成分分析原理 主成分分析试图在力保数据信息丢失最少的原则下，对多个变量进行最佳综合简化，即对高维变量空间进行降维处理。 假设原来有p个变量（或称指标），通常的做法是将原来p个变量（指标）作线性组合，以此新的综合变量（指标）代替原来p个指标进行统计分析。如果将选取的第一个线性组合，即第一...
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2014-06-28 18:05:32
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JS Nice 是一款让经过混淆处理的 JavaScript 代码可读更好的工具。它使用一种新型的用于 JavaScript 代码美化的去混淆和去压缩引擎。JSNice 采用先进的机器学习和程序分析技术，从可用的开源项目学习命名和类型规律。
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2014-06-24 09:12:53
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机器学习顶级会议：NIPS, ICML, UAI, AISTATS;（期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR, ECCV;（期刊：IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP）人工智能：IJCAI, AAAI;...
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2014-06-22 23:38:09
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线性回归（linear regression）实践篇
之前一段时间在coursera看了Andrew ng的机器学习的课程，感觉还不错，算是入门了。这次打算以该课程的作业为主线，对机器学习基本知识做一下总结。小弟才学疏浅，如有错误，敬请指导。
问题原描述：
you will implement linear regression with one
variable to pred...
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2014-06-22 22:53:02
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deep learning实践经验总结
最近拿caffe来做图片分类，遇到不少问题，同时也吸取不少教训和获得不少经验。...
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2014-06-22 20:16:47
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Octave/matlab的常用知识之矩阵和向量
之前一段时间在coursera看了Andrew ng的机器学习的课程，感觉还不错，算是入门了。这次打算以该课程的作业为主线，对机器学习基本知识做一下总结。
小弟才学疏浅，如有错误，敬请指导。
Andrew的课程选了Octave/matlab为编程语言。他选择这个估计更多是考虑大众性，这门语言容易入门。...
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2014-06-18 07:41:14
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OctaveMatlab的常用知识之画图
之前一段时间在coursera看了Andrew ng的机器学习的课程，感觉还不错，算是入门了。这次打算以该课程的作业为主线，对机器学习基本知识做一下总结。小弟才学疏浅，如有错误，敬请指导。
OctaveMatlab的常用知识之画图
看几个例子即可。...
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2014-06-18 06:46:50
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今天按照《机器学习实战》学习k-邻近算法，输入KNN.classify0([0,0],group,labels,3)的时候总是报如下的错误：Traceback(mostrecentcalllast):File"<pyshell#75>",line1,in<module>KNN.classify0([0,0],group,labels,3)File"KNN.py",line16,inclassify0diffMat=til..
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2014-06-17 17:05:39
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