本段程序的基本思想是利用蚁群算法中的蚁周模型，来对全局的迷宫图进行信息素的跟新
和为每一只蚂蚁选择下一个方格。 一共会进行RcMax = 2000轮模拟（理论上模拟的次数越多结果
会越接近真实值），而在每一轮中会排除 M = 10只蚂蚁进行探路。同时在算法的回溯思想上采用的
是栈的数据结构来实现的。当栈最终为空时则表示无解。但同时这段程序的一缺点就是：由于我没在
算法中对每一轮的每只探路蚂蚁采用多线程的模式，所以整体的运行效率还不是很高。如读者有好的
思想或建议，请留言。
#include<iostream>
#include<stack>
#include<bitset>
using namespace std;
//坐标类
struct Point
{
int x;
int y;
};
//地图类
template<int A,int B>
class Map
{
public:
int (*p)[B];//1表示为障碍方格，0表示该方格可通
bitset<4> (*around)[B];//记录每一个方格四周四个方法的可选标记
int row;//行数
int col;//列数
Map()
{
p =new int[A][B];
around = new bitset<4>[A][B];
}
Map(Map<A,B> & B1)
{
p =new int[A][B];
around = new bitset<4>[A][B];
row = B1.row;
col = B1.col;
for(int i = 0;i<row;i++)
{
for(int j = 0;j<col;j++)
{
p[i][j] = B1.p[i][j];
around[i][j] = B1.around[i][j];
}
}
}
Map<A,B> & operator=(Map<A,B> & B1)
{
row = B1.row;
col = B1.col;
for(int i = 0;i<row;i++)
{
for(int j = 0;j<col;j++)
{
this->p[i][j] = B1.p[i][j];
around[i][j] = B1.around[i][j];
}
}
return *this;
}
};
//start起始点， end终止点
template<int A,int B>
bool FindPath(Map<A,B> & map,Point & start,Point & end)
{
const int N1 = A;
const int N2 = B;
const int M = 10;//每一轮中蚂蚁的个数
const int RcMax = 2000;//迭代次数
const int IN = 1;//信息素的初始量
double add[N1][N2];//每一段的信息素增量数组
double phe[N1][N2];//每一段路径上的信息素
double MAX = 0x7fffffff;
double alphe,betra,rout,Q;//alphe信息素的影响因子，betra路线距离的影响因子，rout信息素的保持度，Q用于计算每只蚂蚁在其路迹留下的信息素增量
double bestSolution = MAX;//最短距离
stack<Point> Beststackpath;//最优路线
//初始化变量参数和信息数组
alphe = betra = 2;
rout = 0.7;
Q = 10;
//先给图的外围加上障碍
for(int i = 0;i<map.col;i++)
{
map.p[0][i] = map.p[map.row-1][i] = 1;
}
for(int i = 0;i<map.row;i++)
{
map.p[i][0] = map.p[i][map.col-1] = 1;
}
//初始化图中每一个方格的四周访问表示位，0表示可访问
//初始化信息素数组
for(int i = 0;i<N1;i++ )
{
for(int j = 0;j<N2;j++)
{
phe[i][j] = IN;
map.around[i][j].reset();//4个方向全部设为可选
}
}
//用于方向选择的偏移量数组 按照顺时针的方向
Point offset[4];
offset[0].x = 0; offset[0].y = 1;//向右
offset[1].x = 1; offset[1].y = 0;//向下
offset[2].x = 0; offset[2].y = -1;//向左
offset[3].x = -1; offset[3].y = 0;//向上
//每轮M只蚂蚁，每一轮结束后才进行全局信息素更新
stack<Point> stackpath[M];
//拷贝障碍地图
Map<A,B> Ini_map[M];
//记录每一只蚂蚁的当前位置
Point Allposition[M];
int s = 0;
while(s<RcMax)//一共RcMax轮
{
//先清空每一只蚂蚁的路线存储栈
for(int i = 0;i<M;i++)
{
while (!stackpath[i].empty())
{
stackpath[i].pop();
}
}
for(int i = 0;i<M;i++)
{
Ini_map[i] = map;
//将起点初始化为障碍点
Ini_map[i].p[start.x][start.y] = 1;
//起点入栈
stackpath[i].push(start);
//初始化每一只蚂蚁的当前位置
Allposition[i] = start;
}
//开启M只蚂蚁循环
for(int j = 0;j<M;j++)
{
while(((Allposition[j].x)!=(end.x)||(Allposition[j].y)!=(end.y)))
{
//选择下一步
double psum = 0;
for(int op = 0;op<4;op++)
{
//计算下一个可能的坐标
int x = Allposition[j].x + offset[op].x;
int y = Allposition[j].y + offset[op].y;
if((Ini_map[j].around[ Allposition[j].x][Allposition[j].y])[op]==0 && Ini_map[j].p[x][y] !=1)
{
psum += pow(phe[x][y],alphe) * pow((10.0/stackpath[j].size()),betra);
}
}
//判断是否有选择
//如找到了下一点
if(psum!=0)
{
double drand = (double)(rand())/(RAND_MAX+1);
double pro = 0;
int re;
int x,y;
for( re = 0;re<4;re++)
{
//计算下一个可能的坐标
x = Allposition[j].x + offset[re].x;
y = Allposition[j].y + offset[re].y;
if((Ini_map[j].around[ Allposition[j].x][Allposition[j].y])[re]==0 &&Ini_map[j].p[x][y]!=1)
{
pro += (pow(phe[x][y],alphe) * pow((10.0/stackpath[j].size()),betra))/psum;
if(pro>=drand)
{
break;
}
}
}
//入栈
Allposition[j].x = x;
Allposition[j].y = y;
stackpath[j].push(Allposition[j]);
//设置障碍
Ini_map[j].p[Allposition[j].x][Allposition[j].y] = 1;
}
else//没找到了下一点
{
//向后退一步，出栈
stackpath[j].pop();
//消除入栈时设置的障碍
Ini_map[j].p[Allposition[j].x][Allposition[j].y] = 0;
if(stackpath[j].empty())
{
return false;
}
//设置回溯后的Allposition
if(Allposition[j].x == stackpath[j].top().x)
{
if((Allposition[j].y - stackpath[j].top().y)==1)//向右
{
(Ini_map[j].around[ stackpath[j].top().x][stackpath[j].top().y])[0] = 1;//标记该方向已访问
}
if((Allposition[j].y - stackpath[j].top().y)==-1)//向左
{
(Ini_map[j].around[ stackpath[j].top().x][stackpath[j].top().y])[2] = 1;//标记该方向已访问
}
}
if(Allposition[j].y == stackpath[j].top().y)
{
if((Allposition[j].x - stackpath[j].top().x)==1)//向下
{
(Ini_map[j].around[ stackpath[j].top().x][stackpath[j].top().y])[1] = 1;//标记该方向已访问
}
if((Allposition[j].x - stackpath[j].top().x)==-1)//向上
{
(Ini_map[j].around[ stackpath[j].top().x][stackpath[j].top().y])[3] = 1;//标记该方向已访问
}
}
Allposition[j].x = stackpath[j].top().x;
Allposition[j].y = stackpath[j].top().y;
}
}
}
//保存最优路线
double solution = 0;
for(int i = 0;i<M;i++)
{
solution = 0;
solution = stackpath[i].size();
if(solution<bestSolution)
{
Beststackpath = stackpath[i];
bestSolution = solution;
}
}
//计算每一只蚂蚁在其每一段路径上留下的信息素增量
//初始化信息素增量数组
for(int i = 0;i<N1;i++)
{
for(int j = 0;j<N2;j++)
{
add[i][j] = 0;
}
}
for(int i = 0;i<M;i++)
{
//先算出每只蚂蚁的路线的总距离solu
double solu = 0;
solu = stackpath[i].size();
double d = Q/solu;
while(!stackpath[i].empty())
{
add[stackpath[i].top().x][stackpath[i].top().y] += d;
stackpath[i].pop();
}
}
//更新信息素
for(int i=0;i<N1;i++)
{
for(int j = 0;j<N2;j++)
{
phe[i][j] = phe[i][j]*rout + add[i][j];
//为信息素设置一个下限值和上限值
if(phe[i][j]<0.0001)
{
phe[i][j] = 0.0001;
}
if(phe[i][j]>20)
{
phe[i][j] = 20;
}
}
}
s++;
}//轮
//找到路径，并输出stackpath
cout<<"找到最优路径！"<<endl;
cout<<"最短路线长度为： 共"<<Beststackpath.size()<<"个方格！"<<endl;
while(!Beststackpath.empty())
{
cout<<"<"<<Beststackpath.top().x<<","<<Beststackpath.top().y<<">"<<endl;
Beststackpath.pop();
}
return true;
}
int main()
{
//建立迷宫
Map<10,10> map;
map.col = map.row = 10;
int p[10][10];
for(int i =0;i<10;i++)//初始化迷宫
{
for(int j=0;j<10;j++)
{
p[i][j] = 0;
}
}
//为迷宫设置障碍
p[1][3] = 1;p[1][7] = 1;p[2][3] = 1;p[2][7] = 1;
p[3][5] = 1;p[3][6] = 0;p[4][2] = 1;p[4][3] = 1;
p[4][4] = 1;p[5][4] = 1;p[6][2] = 1;p[6][6] = 1;
p[7][2] = 1;p[7][3] = 1;p[7][4] = 1;p[7][6] = 1;
p[8][1] = 1;
map.p = p ;
Point start,end;
start.x = start.y = 1;
end.x =8,end.y = 8;
if(!FindPath<10,10>(map,start,end))
{
cout<<"该迷宫无解！"<<endl;
}
}
原文地址：http://blog.csdn.net/yyc1023/article/details/24957353
