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Elasticsearch搜索API使用一:创建索引并指定索引类型的mapping

时间:2015-09-18 23:33:04      阅读:618      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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ES默认是动态创建索引和索引类型的mapping的。这就相当于无需定义Solr中的Schema,无需指定各个字段的索引规则就可以索引文件,很方便。但有时方便就代表着不灵活。比如,ES默认一个字段是要做分词的,但我们有时要搜索匹配整个字段却不行。如有统计工作要记录每个城市出现的次数。对于NAME字段,若记录“new york”文本,ES可能会把它拆分成“new”和“york”这两个词,分别计算这个两个单词的次数,而不是我们期望的“new york”。

这时,就需要我们在创建索引时定义mapping。假设索引叫index_name,索引类型的名字叫index_type,编写mapping文件如下(注意:mapping文件中,index_type必须与实际索引当中的索引类型完全一致。):

{	
	   "index_type":{  
		  "properties":{  
			 "ID":{  
				"type":"string",  
				"index":"not_analyzed"   
			 },  			 
			 "NAME":{
				"type":"string",
				"fields":{
					"NAME":{
						"type":"string"
					},
					"raw":{
						"type":"string",
						"index":"not_analyzed"	
					}
				}					
			 } 		 	 		
		  }  
	   }   
}

以上文件是说我们对于index_type这个索引类型,定义了它的mapping。重点是将NAME这个字段映射为两个,一个是需要做索引分析的NAME,另一个是不分析的raw,即不会拆分new york这种词组。这样我们在做搜索的时候,就可以对NAME.raw这个字段做term aggregation,获得所有城市出现的次数了。term aggregation的REST方式的请求编写如下:

{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggregations": {
    "cityAggs": {
      "terms": {
        "field": "NAME.raw"
      }
    }
  }
}

技术分享

由于我使用的是Windows开发机,强烈推荐安装Elasticsearch Head来做测试,比命令行Curl方便多了。Elasticsearch Head的安装很简单,进入ES的bin目录,执行

plugin -install mobz/elasticsearch-head


具体实现时,编写JAVA代码创建索引index_name,创建索引类型index_type指定这个mapping的方法如下

//省略读取mapping文件的java代码,内容保存在mapping_json中。
Client client = new TransportClient().addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("127.0.0.1", 9300));
client.admin().indices().prepareCreate("index_name").execute().actionGet();
client.admin().indices().preparePutMapping("index_name").setType("index_type").setSource(mapping_json).execute().actionGet();



Elasticsearch搜索API使用一:创建索引并指定索引类型的mapping

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原文地址:http://my.oschina.net/u/2242064/blog/508280

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