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Given a binary tree, return the inorder traversal of its nodes‘ values.
Example
Given binary tree {1,#,2,3},
1
2
/
3
return [1,3,2].
SOLUTION 1:
递归方法，具体代码可以参照preorder traversal，这里就不赘述了。
SOLUTION 2:
分治法，Divide & conquer，其实这个代码也可以参照preorder traversal，只贴个代码吧：
public class Solution {
/**
* @param root: The root of binary tree.
* @return: Inorder in ArrayList which contains node values.
*/
public ArrayList<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
if (root == null){
return result;
}
ArrayList<Integer> left = inorderTraversal(root.left);
ArrayList<Integer> right = inorderTraversal(root.right);
// 差别就是result里面先加入了left，再root，再right
result.addAll(left);
result.add(root.val);
result.addAll(right);
return result;
}
}
SOLUTION 3:
非递归，non-recursion，首先我们模拟一下这个中序遍历过程，就是用一个cur指针从root 一路走到最左下角叶节点（DFS），然后逐层回退，访问回退节点的右节点，当走到右节点的叶节点时再继续回退找下一个右节点。
由于stack.pop()之后就找不到这个树上的点的位置了，所以要用一个点纪录一下，这个根节点，然后继续访问以这个记录点为根的右节点。代码如下：
public class Solution {
/**
* @param root: The root of binary tree.
* @return: Inorder in ArrayList which contains node values.
*/
public ArrayList<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
if (root == null){
return result;
}
Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
TreeNode cur = root;
while (cur != null || !stack.empty()){
while (cur != null){
stack.push(cur);
cur = cur.left;
}
cur = stack.peek();
stack.pop();
result.add(cur.val);
cur = cur.right;
}
return result;
}
}
[lintcode] Binary Tree Inorder Traversal
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原文地址：http://www.cnblogs.com/tritritri/p/4856872.html
