shuffle是处在map和reduce之间的过程。我们看一下这个过程都有哪些步骤，对这个问题了解的并不深，可能有错误，忘指正
1. map
map输出key,value，对应代码里的context.write(key, value);，这个步骤是将key，value写到内存buffer里了，这个内存的默认大小是100M
2. sort
当数据大小超过buffer容量的80%（默认）时，会将这部分数据进行排序，按照partition和key值进行排序，partition代表的是会分到哪个reducer里
3. 溢写
排好序之后将数据写到磁盘上
4. merge
因为很多时候不是一次溢写就可以了，可能会经过多次溢写，所以会在磁盘上产生多个文件，这个时候就需要将文件进行合并。
5. copy
通过http的方式将上一个步骤中的磁盘上的数据copy到对应的reduce端
6. mergesort
每个map的输出端的文件时按照key排好序的，这个地方是对多个map端的文件按照key进行排序，边merge边sort
7. reduce
更详细的内容见这篇博文
http://blog.csdn.net/nwpuwyk/article/details/37904657
原文地址：http://blog.csdn.net/nwpuwyk/article/details/38038663
