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//生成二维码图片，第一个参数是二维码的内容，第二个参数是正方形图片的边长，单位是像素
Bitmap bitmap = null;
try {
bitmap = BitmapUtil.createQRCode(msg, 400);
} catch (WriterException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
imageView.setImageBitmap(bitmap);然后将生成的二维码放置到相应的位置即可。
现在微信基本上都有长按二维码识别，这种实现我的思路就是，既然二维码扫描能够识别，那么肯定也是能够解析图片的，那么我们可以长按实现对当前屏幕截屏然后调用相关的类去解析即可：
我们先看下截屏的代码，都有注释自己看吧：
//这种方法状态栏是空白，显示不了状态栏的信息
private void saveCurrentImage()
{
//获取当前屏幕的大小
int width = getWindow().getDecorView().getRootView().getWidth();
int height = getWindow().getDecorView().getRootView().getHeight();
//生成相同大小的图片
Bitmap temBitmap = Bitmap.createBitmap( width, height, Config.ARGB_8888 );
//找到当前页面的根布局
View view = getWindow().getDecorView().getRootView();
//设置缓存
view.setDrawingCacheEnabled(true);
view.buildDrawingCache();
//从缓存中获取当前屏幕的图片
temBitmap = view.getDrawingCache();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyymmddhhmmss");
time = df.format(new Date());
if(Environment.MEDIA_MOUNTED.equals(Environment.getExternalStorageState())){
file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + "/screen",time + ".png");
if(!file.exists()){
file.getParentFile().mkdirs();
try {
file.createNewFile();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
FileOutputStream fos = null;
try {
fos = new FileOutputStream(file);
temBitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, fos);
fos.flush();
fos.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
上面将屏幕截图并以当前的时间为名字保存到手机上了，我们解析直接可以将路径传递进入解析就好了，我把相关的类传递上来，都有注释，大家看看吧：
//解析二维码图片,返回结果封装在Result对象中
private com.google.zxing.Result parseQRcodeBitmap(String bitmapPath){
//解析转换类型UTF-8
Hashtable<DecodeHintType, String> hints = new Hashtable<DecodeHintType, String>();
hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "utf-8");
//获取到待解析的图片
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
//如果我们把inJustDecodeBounds设为true，那么BitmapFactory.decodeFile(String path, Options opt)
//并不会真的返回一个Bitmap给你，它仅仅会把它的宽，高取回来给你
options.inJustDecodeBounds = true;
//此时的bitmap是null，这段代码之后，options.outWidth 和 options.outHeight就是我们想要的宽和高了
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(bitmapPath,options);
//我们现在想取出来的图片的边长（二维码图片是正方形的）设置为400像素
//以上这种做法，虽然把bitmap限定到了我们要的大小，但是并没有节约内存，如果要节约内存，我们还需要使用inSimpleSize这个属性
options.inSampleSize = options.outHeight / 400;
if(options.inSampleSize <= 0){
options.inSampleSize = 1; //防止其值小于或等于0
}
options.inJustDecodeBounds = false;
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(bitmapPath, options);
//新建一个RGBLuminanceSource对象，将bitmap图片传给此对象
RGBLuminanceSource rgbLuminanceSource = new RGBLuminanceSource(bitmap);
//将图片转换成二进制图片
BinaryBitmap binaryBitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(rgbLuminanceSource));
//初始化解析对象
QRCodeReader reader = new QRCodeReader();
//开始解析
Result result = null;
try {
result = reader.decode(binaryBitmap, hints);
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return result;
} BitmapLuminanceSource继承自LuminanceSource这个抽象类，需要实现它的构造方法，其构造方法中需要传入宽高，这两个值指的就是图片的宽和高。getMatrix()方法会返回一个byte数组，这个数组就是图片的像素数组。getRow(int y, byte[] row)如字面的意义，就是得到图片像素数组的一行。其中的y就是需要的哪一个行的像素数组。
以下是完整的BitmapLuminanceSource类
public class RGBLuminanceSource extends LuminanceSource {
private byte bitmapPixels[];
protected RGBLuminanceSource(Bitmap bitmap) {
super(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());
// 首先，要取得该图片的像素数组内容
int[] data = new int[bitmap.getWidth() * bitmap.getHeight()];
this.bitmapPixels = new byte[bitmap.getWidth() * bitmap.getHeight()];
bitmap.getPixels(data, 0, getWidth(), 0, 0, getWidth(), getHeight());
// 将int数组转换为byte数组，也就是取像素值中蓝色值部分作为辨析内容
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
this.bitmapPixels[i] = (byte) data[i];
}
}
@Override
public byte[] getMatrix() {
// 返回我们生成好的像素数据
return bitmapPixels;
}
@Override
public byte[] getRow(int y, byte[] row) {
// 这里要得到指定行的像素数据
System.arraycopy(bitmapPixels, y * getWidth(), row, 0, getWidth());
return row;
}
}
上面获取图片像素组内容的byte[]数组是指图片的像素数组，而不是所谓的Bitmap转换成byte数组
Bitmap对象的getPixels方法可以取得的像素数组，但它得到是int型数组。根据其api文档解释，取得的是color，也就是像素颜色值。每个像素值包含透明度，红色，绿色，蓝色。所以白色就是0xffffffff，黑色就是0xff000000。直接由int型转成byte型，实现上相当于我们这里只取其蓝色值部分。
getPixels得到的像素数组是一维的，也就是按照图片宽度逐行取像素颜色值录入。如果想得到单行的像素数组内容，通过y*width就可以找该行的第一个像素值，拷贝后面width个就可以得到该行的像素内容。
最后一个就是getMatrix()方法，它用来返回我们的图像转换成的像素数组。
最后我们将长按存储的图片路径传递进去即可，但是注意解析的时候开个线程，不然要ANR，基本上实现了我们需要的大部分生成、读取、识别大部分功能。
稍后上传源码给大家，觉得有用就点个赞吧。。。。。
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原文地址：http://blog.csdn.net/qq_30806949/article/details/50959207
