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Tree Construction
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Mean:
给定n个数，按照构造Binary Search Tree的方式来构造BST树，按顺序输出每一个非root结点的父节点的值。
analyse:
构造BST树最坏情况下时间复杂度为O(n)，肯定会超时。
注意到只需要输出结点的父节点的值，不需要真的构造BST树。
插到第i个结点时，我们在前i-1个结点中找两个数，一个是比Ai大的最小数，一个是比Ai小的最大数。
那么Ai的父节点肯定是这两个中的一个，到底是哪一个呢，根据画图分析，可以得出是后来插入的那个。
如下图所示：
做法：用java里面的容器TreeMap<Integer,Integer>来存储<value,index>对，根据value值来查找，然后比较这两个数的index大小来判断谁是父节点。
Time complexity: O(n*logn)
view code
1.使用java容器实现
import java.io.BufferedInputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Scanner;
import java.util.TreeSet;
public class Main{
public static void main(String[]argv){
Scanner in=new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));
while(in.hasNext()){
int n=in.nextInt();
TreeSet<Integer> vals=new TreeSet<>();
HashMap<Integer,Integer> idx=new HashMap<>();
int val=in.nextInt();
vals.add(val);
idx.put(val,0);
for(int i=1;i<n;++i){
val=in.nextInt();
Integer hi=vals.higher(val), lo=vals.lower(val);
if(hi==null)
System.out.print(lo+" ");
else if(lo==null)
System.out.print(hi+" ");
else {
Integer hiIdx=idx.get(hi);
Integer loIdx=idx.get(lo);
if(hiIdx>loIdx)
System.out.print(hi+" ");
else
System.out.print(lo+" ");
}
vals.add(val);
idx.put(val,i);
}
System.out.println();
}
}
}
2.线段树实现
数据结构 - Codeforces Round #353 (Div. 2) D. Tree Construction
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原文地址：http://www.cnblogs.com/crazyacking/p/5513034.html
