LeetCode OJ 152. Maximum Product Subarray

 1 public class Solution {
 2     public int maxProduct(int[] nums) {
 3         if(nums.length == 0) return 0;
 4         int prezero = -1, curzero = -1;
 5         int maxpro = Integer.MIN_VALUE;
 6         
 7         for(int i = 0; i < nums.length; i++){   //找到数组中的0元素，把数组分为不包含0的若干段进行处理
 8             if(nums[i] == 0){
 9                 prezero = curzero;
10                 curzero = i;
11                 maxpro = Math.max(product(nums, prezero+1, curzero-1), maxpro);
12             }
13         }
14         if(curzero < nums.length - 1) maxpro = Math.max(product(nums, curzero+1, nums.length-1),maxpro);
15         
16         if(maxpro > 0 || curzero == -1) return maxpro;  //如果最大值大于零或者数组中没有0，直接返回找到的最大值
17         else return 0;                                  //否则返回0，此时maxpro<=0 && curzero != 0
18     }
19     
20     public int product(int[] num, int start, int end){
21         if(start > end || start < 0 || end < 0) return Integer.MIN_VALUE;
22         int firstneg = -1, lastneg = -1, pro = 1;       //firstneg表示第一个负数的下标，lastneg表示最后一个负数的下标
23         for(int i = start; i <= end; i++){
24             pro *= num[i];
25             if(num[i] < 0){
26                 if(firstneg == -1) firstneg = i;
27                 lastneg = i;
28             }
29         }
30         if(pro > 0 || start == end) return pro;     //如果找到的值大于零或者数组中只有一个元素则直接返回结果
31         
32         int pro1 = pro, pro2 = pro;                 //否则计算第一个负数数之后所有元素的乘积pro1和最后一个负数之前的所有元素乘积pro2
33         for(int i = start; i <= firstneg; i++){
34             pro1 /= num[i];
35         }
36         for(int i = lastneg; i <= end; i++){
37             pro2 /= num[i];
38         }
39         return pro1 > pro2 ? pro1 : pro2;           //返回较大值
40     }
41 }