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D jango 模型是与数据库相关的，与数据库相关的代码一般写在 models.py 中，Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库，只需要在settings.py中配置即可，不用更改models.py中的代码，丰富的API极大的方便了使用。
1、数据库的连接方式以及设置：
在Django中默认使用的数据库类型是sqlite3，如果想要使用其他数据库就需要在settings中设置数据库的连接方式：
# Database
# https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/settings/#databases
# sqlite3数据库连接方式
# DATABASES = {
# ‘default‘: {
# ‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.sqlite3‘,
# ‘NAME‘: os.path.join(BASE_DIR, ‘db.sqlite3‘),
# }
# }
# MySQL数据库连接方式
DATABASES = {
‘default‘: {
‘ENGINE‘: ‘django.db.backends.mysql‘,
‘NAME‘:‘dbname‘,
‘USER‘: ‘root‘,
‘PASSWORD‘: ‘xxx‘,
‘HOST‘: ‘‘,
‘PORT‘: ‘‘,
}
}
2、开始创建表
数据需要在models.py文件中创建
class UserInfo(models.Model):
# CharField类型不能为空,最少要指定一个长度
user = models.CharField(max_length=32)
email = models.EmailField(max_length=32)
pwd = models.CharField(max_length=32)
user_type = models.ForeignKey(‘UserType‘)
class UserType(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
caption = models.CharField(max_length=16)
注:在创建外键的时候直接写上UserType和‘UserType‘的区别就是python程序从上到下解释的顺序问题,如果把UserType这个类写到下面就会没事了
运行Djando项目程序，执行命令创建数据：
python3 manage.py makemigrations python3 manage.py migrate
创建表的的参数：
1、models.AutoField 自增列 = int(11) 如果没有的话，默认会生成一个名称为 id 的列，如果要显示的自定义一个自增列，必须将给列设置为主键 primary_key=True。 2、models.CharField 字符串字段 必须 max_length 参数 3、models.BooleanField 布尔类型=tinyint(1) 不能为空，Blank=True 4、models.ComaSeparatedIntegerField 用逗号分割的数字=varchar 继承CharField，所以必须 max_lenght 参数 5、models.DateField 日期类型 date 对于参数，auto_now = True 则每次更新都会更新这个时间；auto_now_add 则只是第一次创建添加，之后的更新不再改变。 6、models.DateTimeField 日期类型 datetime 同DateField的参数 7、models.Decimal 十进制小数类型 = decimal 必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places 8、models.EmailField 字符串类型（正则表达式邮箱） =varchar 对字符串进行正则表达式 9、models.FloatField 浮点类型 = double 10、models.IntegerField 整形 11、models.BigIntegerField 长整形 integer_field_ranges = { ‘SmallIntegerField‘: (-32768, 32767), ‘IntegerField‘: (-2147483648, 2147483647), ‘BigIntegerField‘: (-9223372036854775808, 9223372036854775807), ‘PositiveSmallIntegerField‘: (0, 32767), ‘PositiveIntegerField‘: (0, 2147483647), } 12、models.IPAddressField 字符串类型（ip4正则表达式） 13、models.GenericIPAddressField 字符串类型（ip4和ip6是可选的） 参数protocol可以是：both、ipv4、ipv6 验证时，会根据设置报错 14、models.NullBooleanField 允许为空的布尔类型 15、models.PositiveIntegerFiel 正Integer 16、models.PositiveSmallIntegerField 正smallInteger 17、models.SlugField 减号、下划线、字母、数字 18、models.SmallIntegerField 数字 数据库中的字段有：tinyint、smallint、int、bigint 19、models.TextField 字符串=longtext 20、models.TimeField 时间 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] 21、models.URLField 字符串，地址正则表达式 22、models.BinaryField 二进制 23、models.ImageField 图片 24、models.FilePathField 文件
1、null=True 数据库中字段是否可以为空 2、blank=True django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值 3、primary_key = False 主键，对AutoField设置主键后，就会代替原来的自增 id 列 4、auto_now 和 auto_now_add auto_now 自动创建---无论添加或修改，都是当前操作的时间 auto_now_add 自动创建---永远是创建时的时间 5、choices GENDER_CHOICE = ( (u‘M‘, u‘Male‘), (u‘F‘, u‘Female‘), ) gender = models.CharField(max_length=2,choices = GENDER_CHOICE) 6、max_length 7、default 默认值 8、verbose_name Admin中字段的显示名称 9、name|db_column 数据库中的字段名称 10、unique=True 不允许重复 11、db_index = True 数据库索引 12、editable=True 在Admin里是否可编辑 13、error_messages=None 错误提示 14、auto_created=False 自动创建 15、help_text 在Admin中提示帮助信息 16、validators=[] 17、upload-to
执行成功状态：
1 bogon:django_modes01 zk$ python3 manage.py makemigrations 2 Migrations for ‘app01‘: 3 app01/migrations/0001_initial.py: 4 - Create model UserInfo 5 - Create model UserType 6 - Add field user_type to userinfo 7 bogon:django_modes01 zk$ python3 manage.py migrate 8 Operations to perform: 9 Apply all migrations: admin, app01, auth, contenttypes, sessions 10 Running migrations: 11 Rendering model states... DONE 12 Applying contenttypes.0001_initial... OK 13 Applying auth.0001_initial... OK 14 Applying admin.0001_initial... OK 15 Applying admin.0002_logentry_remove_auto_add... OK 16 Applying app01.0001_initial... OK 17 Applying contenttypes.0002_remove_content_type_name... OK 18 Applying auth.0002_alter_permission_name_max_length... OK 19 Applying auth.0003_alter_user_email_max_length... OK 20 Applying auth.0004_alter_user_username_opts... OK 21 Applying auth.0005_alter_user_last_login_null... OK 22 Applying auth.0006_require_contenttypes_0002... OK 23 Applying auth.0007_alter_validators_add_error_messages... OK 24 Applying auth.0008_alter_user_username_max_length... OK 25 Applying sessions.0001_initial... OK
如果提示：No changes detected
需要在settings.py的配置文件检测一下有没有注册app
在MySQL中就可以看到生成的表：
外键关系：
3.开始创建数据
创建数据的时候有两种方式：
第一种方式：
obj = models.表名(字段名=‘***‘) obj.save()
第二种方式：
models.表名.objects.create(字段名=‘***‘)
在views.py中写入数据：
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
# Create your views here.
def index(request):
# 创建用户类型表
models.UserType.objects.create(caption=‘管路员‘)
models.UserType.objects.create(caption=‘普通用户‘)
models.UserType.objects.create(caption=‘超级管理员‘)
# 创建用户信息表
user_info_dict_1 = {‘user‘: ‘ales‘,
‘email‘: ‘alex@qq.com‘,
‘pwd‘: 123,
‘user_type‘: models.UserType.objects.get(nid=1),
}
user_info_dict_2 = {‘user‘: ‘eric‘,
‘email‘: ‘eric@qq.com‘,
‘pwd‘: 123,
‘user_type_id‘: 2,
}
models.UserInfo.objects.create(**user_info_dict_1)
models.UserInfo.objects.create(**user_info_dict_2)
print(‘yes‘)
return HttpResponse(‘ok‘)
运行Django 项目访问指定文件创建数据：
4、了不起的双下划线之外键正向查找和基本操作
1 # 增 2 # 3 # models.Tb1.objects.create(c1=‘xx‘, c2=‘oo‘) 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs 4 5 # obj = models.Tb1(c1=‘xx‘, c2=‘oo‘) 6 # obj.save() 7 8 # 查 9 # 10 # models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据，不存在则报错（不建议） 11 # models.Tb1.objects.all() # 获取全部 12 # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘) # 获取指定条件的数据 13 14 # 删 15 # 16 # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).delete() # 删除指定条件的数据 17 18 # 改 19 # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).update(gender=‘0‘) # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs 20 # obj = models.Tb1.objects.get(id=1) 21 # obj.c1 = ‘111‘ 22 # obj.save() # 修改单条数据
1 # 获取个数 2 # 3 # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).count() 4 5 # 大于，小于 6 # 7 # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值 8 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值 9 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 10 11 # in 12 # 13 # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 14 # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in 15 16 # contains 17 # 18 # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") 19 # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 20 # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven") 21 22 # range 23 # 24 # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and 25 26 # 其他类似 27 # 28 # startswith，istartswith, endswith, iendswith, 29 30 # order by 31 # 32 # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).order_by(‘id‘) # asc 33 # models.Tb1.objects.filter(name=‘seven‘).order_by(‘-id‘) # desc 34 35 # limit 、offset 36 # 37 # models.Tb1.objects.all()[10:20] 38 39 # group by 40 from django.db.models import Count, Min, Max, Sum 41 # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values(‘id‘).annotate(c=Count(‘num‘)) 42 # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
单表查询：
# ret = models.UserType.objects.all() # print(ret.query) # ret.query后台返回的是查询的sql语句
结果：
SELECT `app01_usertype`.`nid`, `app01_usertype`.`caption` FROM `app01_usertype`
获取查询结果的类型：
ret = models.UserType.objects.all() print(type(ret), ret)
结果：
<class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> <QuerySet [<UserType: UserType object>, <UserType: UserType object>, <UserType: UserType object>]>
可以看到类型是一个QuerySet类型，后面是所有的对象，每一个元素就是一个对象，可以循环拿出每一次的数据：
ret = models.UserType.objects.all()
print(type(ret), ret)
for item in ret:
print(item)
其结果就是每一次循环出来的结果的对象：
UserType object UserType object UserType object
每一个对象都代表一个数据，要出去这些数据如下：
ret = models.UserType.objects.all()
print(type(ret), ret)
for item in ret:
print(item, item.nid, item.caption)
取出的结果：
UserType object 1 管路员 UserType object 2 普通用户 UserType object 3 超级管理员
从结果看出每次输出item的时候都是一个对象(一行数据中所有的对象，对象中封装了所有的数据)，在modes中有__str__方法（返回什么，就输出什么，就是查看方便）， 在python2.7中叫__unicode__如果在UserType这个类里面使用这个方法：
class UserType(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
caption = models.CharField(max_length=16)
def __str__(self):
return ‘%s-%s‘ % (self.nid, self.caption)
然后重新访问下：
1-管路员 1 管路员 2-普通用户 2 普通用户 3-超级管理员 3 超级管理员
就可以看到每一个对象都看到了返回的相对应的参数了。
查询单个字段：
ret = models.UserType.objects.all().values(‘nid‘)
print(type(ret), ret)
结果查询出nid字段对应的所有的数据 ：
<class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> <QuerySet [{‘nid‘: 1}, {‘nid‘: 2}, {‘nid‘: 3}]>
可以看查询的sql语句，用query方法：
ret = models.UserType.objects.all().values(‘nid‘) print(type(ret), ret.query)
查询的结果：
<class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> SELECT `app01_usertype`.`nid` FROM `app01_usertype`
当通过values循环取值的时候，如下：
ret = models.UserType.objects.all().values(‘nid‘)
print(type(ret), ret.query)
for item in ret:
print(item, type(item))
结果：
<class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> SELECT `app01_usertype`.`nid` FROM `app01_usertype`
{‘nid‘: 1} <class ‘dict‘>
{‘nid‘: 2} <class ‘dict‘>
{‘nid‘: 3} <class ‘dict‘>
通过结果可以看出，最外部是QuerySet，内部元素封装了一个是封装了这一行所有数据的对象，另外只拿到了某几列的字典！
当通过values_list循环取值的时候，如下：
ret = models.UserType.objects.all().values_list(‘nid‘)
print(type(ret), ret)
查询结果：
<class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> <QuerySet [(1,), (2,), (3,)]>
依然是queryset，但是结果就是列表中包含的元组，values和values_list的区别就是：values取的是字典类型，values_list把内部元素变成元组了。通过for循环更直观，如下：
ret = models.UserType.objects.all().values_list(‘nid‘)
print(type(ret), ret)
for item in ret:
print(type(item), item)
结果：
<class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> <QuerySet [(1,), (2,), (3,)]> <class ‘tuple‘> (1,) <class ‘tuple‘> (2,) <class ‘tuple‘> (3,)
连表查询：
连表查询的时候和sqlachemy有多不同，django没有join这个方法：
通过UserInfo做连表查询
ret = models.UserInfo.objects.all()
print(type(ret), ret)
for item in ret:
print(item, item.user_type, item.id, item.email, item.user, item.pwd)
查询结果：
<class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> <QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>]> UserInfo object UserType object 1 alex@qq.com ales 123 UserInfo object UserType object 2 eric@qq.com eric 123
首先输出的是查找出来的UserInfo用户信息表，封装了用户所有的信息，而UserType就是一个对象，这个对象里封装的就是一行信息对应的字段(nid和caption)，取出UserType对应的信息，例如：
ret = models.UserInfo.objects.all()
print(type(ret), ret)
for item in ret:
print(item, item.user_type, item.id, item.email, item.user, item.pwd)
print(item.user_type.nid, item.user_type.caption)
取出的UserType对应的信息结果：
<class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> <QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>]> UserInfo object UserType object 1 alex@qq.com ales 123 UserInfo object UserType object 2 eric@qq.com eric 123 1 管路员 2 普通用户
可以直接取出对应外键的那一列user_type_id：
ret = models.UserInfo.objects.all()
print(type(ret), ret)
for item in ret:
print(item, item.user_type, item.id, item.email, item.user, item.pwd)
print(item.user_type.nid, item.user_type.caption, item.user_type_id)
结果：
<class ‘django.db.models.query.QuerySet‘> <QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>, <UserInfo: UserInfo object>]> UserInfo object UserType object 1 alex@qq.com ales 123 1 管路员 1 UserInfo object UserType object 2 eric@qq.com eric 123 2 普通用户 2
如果只想看到数据对应的名称，就需要加映射values：
ret = models.UserInfo.objects.all().values(‘user‘, ‘user_type__caption‘)
print(ret, ret.query)
结果：
<QuerySet [{‘user‘: ‘ales‘, ‘user_type__caption‘: ‘管路员‘}, {‘user‘: ‘eric‘, ‘user_type__caption‘: ‘普通用户‘}]> SELECT `app01_userinfo`.`user`, `app01_usertype`.`caption` FROM `app01_userinfo` INNER JOIN `app01_usertype` ON (`app01_userinfo`.`user_type_id` = `app01_usertype`.`nid`)
通过结果可以看到user_type__caption可以跨表直接获取相应的结果，再看sql语句中django本身加上了一个join。
如果在models中在加上一个表"P",然后在UserType中增加一条外键指向"平"P"，需求：要查找UserInfo表中的name和UserType表中的caption和P表中的neme的方法就是在找下一个对象的时候继续加双下划线：
增加的表结构：
查询语法：
ret = models.UserInfo.objects.all().values(‘user‘, ‘user_type__caption‘, ‘user_type__p__name‘) print(ret, ret.query)
查询的结果：
<QuerySet [{‘user_type__p__name‘: ‘allan‘, ‘user_type__caption‘: ‘管路员‘, ‘user‘: ‘ales‘}, {‘user_type__p__name‘: ‘allan‘, ‘user_type__caption‘: ‘普通用户‘, ‘user‘: ‘eric‘}]> SELECT `app01_userinfo`.`user`, `app01_usertype`.`caption`, `app01_p`.`name` FROM `app01_userinfo` INNER JOIN `app01_usertype` ON (`app01_userinfo`.`user_type_id` = `app01_usertype`.`nid`) INNER JOIN `app01_p` ON (`app01_usertype`.`p_id` = `app01_p`.`id`)
如果要拿用户类型是管理员的所有用户：
ret = models.UserInfo.objects.filter(user_type__caption="管路员").values(‘user‘, ‘user_type__caption‘)
print(ret)
结果：
<QuerySet [{‘user‘: ‘ales‘, ‘user_type__caption‘: ‘管路员‘}]>
5、了不起的上下划线值外键反向查找
找到管理员相关联的信息：
obj = models.UserType.objects.filter(caption=‘管理员‘).first() print(obj.nid, obj.caption)
输出结果：
1 管理员
这里查找的是usertype中的数据，如果通过usertype表查找到userinfo表中的信息就得用***_set:
obj = models.UserType.objects.filter(caption=‘管理员‘).first()
print(obj.nid, obj.caption)
print(obj.userinfo_set.all())
ret = models.UserType.objects.all().values(‘nid‘, ‘caption‘, ‘userinfo__user‘)
print(ret)
查询结果：
1 管理员
<QuerySet [<UserInfo: UserInfo object>]>
<QuerySet [{‘caption‘: ‘管理员‘, ‘userinfo__user‘: ‘alex‘, ‘nid‘: 1}, {‘caption‘: ‘普通用户‘, ‘userinfo__user‘: ‘eric‘, ‘nid‘: 2}, {‘caption‘: ‘超级管理员‘, ‘userinfo__user‘: None, ‘nid‘: 3}]>
[27/Aug/2016 15:35:31] "GET /index/ HTTP/1.1" 200 2
如果需要固定字段查找：
obj = models.UserType.objects.all().values(‘nid‘, ‘userinfo__user‘)
print(obj)
结果：
<QuerySet [{‘userinfo__user‘: ‘alex‘, ‘nid‘: 1}, {‘userinfo__user‘: ‘eric‘, ‘nid‘: 2}, {‘userinfo__user‘: None, ‘nid‘: 3}]>
6、多对多之表创建
多对多创建表的时候直接使用ManyToManyField让django自动创建第三张表或者自己手动创建第三张表，第三张表如果指定多个字段的hu
models表结构(自定义的第三张表)：
class Host(models.Model):
hid = models.AutoField(primary_key=True)
hostname = models.CharField(max_length=32)
ip = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
gid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=16)
h2g = models.ManyToManyField(‘Host‘, through=‘HostToGroup‘)
class HostToGroup(models.Model):
hgid = models.AutoField(primary_key=True)
host_id = models.ForeignKey(‘Host‘)
group_id = models.ForeignKey(‘Group‘)
status = models.IntegerField()
插入数据：
models.Host.objects.create(hostname=‘c1‘, ip=‘1.1.1.1‘)
models.Host.objects.create(hostname=‘c2‘, ip=‘1.1.1.2‘)
models.Host.objects.create(hostname=‘c3‘, ip=‘1.1.1.3‘)
models.Host.objects.create(hostname=‘c4‘, ip=‘1.1.1.4‘)
models.Host.objects.create(hostname=‘c5‘, ip=‘1.1.1.5‘)
models.Group.objects.create(name=‘技术部‘)
models.Group.objects.create(name=‘财务部‘)
models.Group.objects.create(name=‘人事部‘)
models.Group.objects.create(name=‘公关部‘)
models.Group.objects.create(name=‘运营部‘)
models.Group.objects.create(name=‘销售部‘)
models.Group.objects.create(name=‘客服部‘)
操作表：
获取财务部的对象：
obj = models.Group.objects.get(gid=2)
print(obj.gid, obj.name, obj.h2g.all())
结果：
2 财务部 <QuerySet []>
给财务部添加主机：
# 添加一台主机
obj = models.Group.objects.get(gid=2)
# print(obj.gid, obj.name, obj.h2g.all())
h1 = models.Host.objects.get(hid=1)
obj.h2g.add(h1)
# 把剩下的全部添加
obj = models.Group.objects.get(gid=2)
# print(obj.gid, obj.name, obj.h2g.all())
# h1 = models.Host.objects.get(hid=1)
q = models.Host.objects.filter(hid__gt=1)
obj.h2g.add(*q)
将一台机器分配给多个组(就得用反向操作了)：
h = models.Host.objects.get(hid=1)
h.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt=2))
操作自己手动创建的第三张关系表:
表结构：
表的数据还是原来的数据。
创建表之间的关系，需要自己手动创建关系：
models.HostToGroup.objects.create(status=1, group_id_id=2, host_id_id=3)
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/allan-king/p/5807659.html
