神经网络基本概念

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感知器（perceptron）

可以这么理解感知器，它是一个接受若干个二进制输入，并产生一个二进制输出的逻辑单元。例如假设输入向量$x$：$x = \begin{pmatrix}x_1\\x_2\\ \vdots \\ x_n\end{pmatrix}$，给出权重向量$w$，那么输出$y$可以这样定义：

$y=\left\{\begin{matrix}
1, \text{ if }w^Tx > C\\ 
0, \text{ if }w^Tx \leq C
\end{matrix}\right.$

其中$C$表示某个预设的临界（阈）值。

神经网络基本概念

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原文地址：http://www.cnblogs.com/astoninfer/p/5880320.html