ElasticSearch安装拼音插件（pinyin）

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环境介绍

集群环境如下：

• Ubuntu14.04
• ElasticSearch 2.3.1(3节点)
• JDK1.8.0_60

开发环境：

• Windows10
• JDK 1.8.0_66
• Maven 3.3.3
• Intellij IDEA 2016.1

下载编译Pinyin

• clone elasticsearch-analysis-pinyin
  通过IntelliJ从git上克隆elasticsearch-analysis-pinyin工程；
• 修改ES版本
  下载完项目后修改项目根目录下pom.xml文件中的properties/elasticsearch.version节点值为2.3.1，以确保编译后的版本兼容ES2.3.1版本；
• 编译
  打开IntelliJ Terminal工具，输入以下命令：
  mvn clean install -Dmaven.test.skip
  可以在项目目录elasticsearch-analysis-pinyin\target\releases看到编译后的结果elasticsearch-analysis-pinyin-1.7.4.zip，以及elasticsearch-analysis-pinyin\target目录下的elasticsearch-analysis-pinyin-1.7.4.jar。
  这里我们主要使用zip包。

安装部署

• 安装
  在ES服务器每个节点的${ES_HOME}/plugins目录下新建文件夹，名为pinyin；
  解压上述zip压缩包，可见三个文件elasticsearch-analysis-pinyin-1.7.4.jar、plugin-descriptor.properties、pinyin4j-2.5.0.jar，将其上传到ES服务器pinyin文件夹内即可；
• 重启
  节点安装完pinyin插件后，需要重启生效。
• 多节点集群
  ES集群每个节点都进行上述安装。

测试

分词测试

• 建立测试索引
  建立一个测试分词效果的索引medcl，在节点终端执行如下代码：

curl -XPUT http://localhost:9200/medcl/ -d‘
{
    "index" : {
        "analysis" : {
            "analyzer" : {
                "pinyin_analyzer" : {
                    "tokenizer" : "my_pinyin",
                    "filter" : ["standard"]
                }
            },
            "tokenizer" : {
                "my_pinyin" : {
                    "type" : "pinyin",
                    "first_letter" : "none",
                    "padding_char" : " "
                }
            }
        }
    }
}‘

• 通过浏览器测试分词

http://10.110.13.144:9200/medcl/_analyze?text=%E5%88%98%E5%BE%B7%E5%8D%8E&analyzer=pinyin_analyzer

若测试成功，浏览器返回结果如下：

{"tokens":[{"token":"liudehua","start_offset":0,"end_offset":3,"type":"word","position":0}]}

建立拼音索引

• 建立索引并设置分词

curl -XPOST http://localhost:9200/medcl/_close
curl -XPUT http://localhost:9200/medcl/_settings -d‘
{
    "index" : {
        "analysis" : {
            "analyzer" : {
                "pinyin_analyzer" : {
                    "tokenizer" : "my_pinyin",
                    "filter" : ["standard"],
                    "type":"pinyin"
                }
            },
            "tokenizer" : {
                "my_pinyin" : {
                    "type" : "pinyin",
                    "first_letter" : "none",
                    "padding_char" : " "
                }
            }
        }
    }
}‘
curl -XPOST http://localhost:9200/medcl/_open

• 建立mapping

curl -XPOST http://localhost:9200/medcl/folks/_mapping -d‘
{
    "folks": {
        "properties": {
            "name": {
                "type": "multi_field",
                "fields": {
                    "name": {
                        "type": "string",
                        "store": "no",
                        "term_vector": "with_positions_offsets",
                        "analyzer": "pinyin_analyzer",
                        "boost": 10
                    },
                    "primitive": {
                        "type": "string",
                        "store": "yes",
                        "analyzer": "keyword"
                    }
                }
            }
        }
    }
}‘

• 上传数据

curl -XPOST http://localhost:9200/medcl/folks/andy -d‘{"name":"刘德华"}‘

• 在浏览器请求检索

http://10.110.13.144:9200/medcl/folks/_search?q=name:liudehua

若检索成功，浏览器返回以下结果：

{"took":9,"timed_out":false,"_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0},"hits":{"total":1,"max_score":3.0685282,"hits":[{"_index":"pinyin","_type":"test","_id":"andy","_score":3.0685282,"_source":{"name":"刘德华"}}]}}

参考资料

• ElasticSearch拼音插件elasticsearch-analysis-pinyin使用介绍
• elasticsearch analysis pinyin

ElasticSearch安装拼音插件（pinyin）

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原文地址：http://www.cnblogs.com/myitroad/p/5901629.html