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jvm的垃圾回收机制

时间:2016-11-09 22:43:16      阅读:224      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:清理   ges   比较   大小   复制   jpg   阶段   回收对象   移动   

 

 

jvm的垃圾(GC)回收机制,我就想java的垃圾不是jvm自己处理吗,不用我们去像过去C,C++似的需要我们程序员来手动处理,这也是jvm的好处,但话是这么说,我却没有弄明白,jvm是怎么样来进行处理的,然后我就百度了一下看了看,发现有四大处理器

    1) 标记-清除收集器 Mark-Sweep

    2) 复制收集器        Copying  

    3) 标记-压缩收集器 Mark-Compact

    4) 分代收集器   Generational

我们可以来以图解的方式看看各个处理器的作用以及不足之处:

 

1) 标记-清除收集器 Mark-Sweep

  标记-清除算法分为两个阶段:标记阶段和清除阶段。标记阶段的任务是标记出所有需要被回收的对象,清除阶段就是回收被标记的对象所占用的空间

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  从图中可以很容易看出标记-清除算法实现起来比较容易,但是有一个比较严重的问题就是容易产生内存碎片,碎片太多可能会导致后续过程中需要为大对象分配空间时无法找到足够的空间而提前触发新的一次垃圾收集动作。

 

 

2) 复制收集器        Copying

  为了解决Mark-Sweep算法的缺陷,Copying算法就被提了出来。它将可用内存按容量划分为大小相等的两块,每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了,就将还存活着的对象复制到另外一块上面,然后再把已使用的内存空间一次清理掉,这样一来就不容易出现内存碎片的问题。技术分享

 

   这种算法虽然实现简单,运行高效且不容易产生内存碎片,但是却对内存空间的使用做出了高昂的代价,因为能够使用的内存缩减到原来的一半。很显然,Copying算法的效率跟存活对象的数目多少有很大的关系,如果存活对象很多,那么Copying算法的效率将会大大降低。

 

3) 标记-压缩收集器 Mark-Compact

  为了解决Copying算法的缺陷,充分利用内存空间,提出了Mark-Compact算法。该算法标记阶段和Mark-Sweep一样,但是在完成标记之后,它不是直接清理可回收对象,而是将存活对象都向一端移动,然后清理掉端边界以外的内存。

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 4) 分代收集器   Generational

  分代收集算法是目前大部分JVM的垃圾收集器采用的算法。它的核心思想是根据对象存活的生命周期将内存划分为若干个不同的区域。一般情况下将堆区划分为老年代(Tenured Generation)和新生代(Young Generation),老年代的特点是每次垃圾收集时只有少量对象需要被回收,而新生代的特点是每次垃圾回收时都有大量的对象需要被回收,那么就可以根据不同代的特点采取最适合的收集算法。

 

  目前大部分垃圾收集器对于新生代都采取Copying算法,因为新生代中每次垃圾回收都要回收大部分对象,也就是说需要复制的操作次数较少,但是实际中并不是按照1:1的比例来划分新生代的空间的,一般来说是将新生代划分为一块较大的Eden空间和两块较小的Survivor空间,每次使用Eden空间和其中的一块Survivor空间,当进行回收时,将Eden和Survivor中还存活的对象复制到另一块Survivor空间中,然后清理掉Eden和刚才使用过的Survivor空间。

  而由于老年代的特点是每次回收都只回收少量对象,一般使用的是Mark-Compact算法。

 

  新年代:新创建的对象都存放在这里。因为大多数对象很快变得不可达,所以大多数对象在年轻代中创建,然后消失。当对象从这块内存区域消失时,我们说发生了一次“minor GC”。

  老年代:没有变得不可达,存活下来的年轻代对象被复制到这里。这块内存区域一般大于年轻代。因为它更大的规模,GC发生的次数比在年轻代的少。对象从老年代消失时,我们说“major GC”(或“full GC”)发生了。

  上图中的永久代(permanent generation)也称为“方法区(method area)”,他存储class对象和字符串常量。所以这块内存区域绝对不是永久的存放从老年代存活下来的对象的。在这块内存中有可能发生垃圾回收。发生在这里垃圾回收也被称为major GC。

 

以上就是我翻看了一些资料以后的简单了解,如果不合大家意,望大家提出,我一定加以改正。

 

jvm的垃圾回收机制

标签:清理   ges   比较   大小   复制   jpg   阶段   回收对象   移动   

原文地址:http://www.cnblogs.com/lixud/p/6048883.html

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