标签：批处理 otl 折线图 return add 字符 图片 mat and
最近在用python中的matplotlib画折线图，遇到了坐标轴 “数字+刻度” 混合显示、标题中文显示、批量处理等诸多问题。通过学习解决了，来记录下。如有错误或不足之处，望请指正。
一、最简单的基本框架如下：已知x,y，画出折线图并保存。此时x和y均为数字。
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库，用于画简单的2D图 4 import random 5 6 x= range(0,20) 7 y= [random.randint(0,20) for _ in range(20)] 8 9 #建立对象 10 fig = plt.figure(figsize=(8,6)) 11 ax = fig.add_subplot() 12 13 #画图 14 plt.plot(x,y,‘o-‘,label=u"线条") #画图 15 plt.show() 16 plt.savefig("temp.png")
二、坐标轴增加字母元素：
用到了如下语句和函数【参考：http://matplotlib.org/examples/ticks_and_spines/tick_labels_from_values.html】：
from matplotlib.ticker import FuncFormatter, MaxNLocator
labels = list(‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyz‘)
def format_fn(tick_val, tick_pos):
if int(tick_val) in xs:
return labels[int(tick_val)]
else:
return ‘‘
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_fn))
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
稍微改动，用到了之前的程序里：
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库，用于画简单的2D图 4 5 from matplotlib.ticker import FuncFormatter, MaxNLocator 6 7 import random 8 9 x= range(20) 10 11 y= [random.randint(0,20) for _ in range(20)] 12 13 fig = plt.figure(figsize=(8,6)) 14 ax = fig.add_subplot(111) #建立对象 15 16 labels = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,‘a‘,‘b‘,‘cc‘,‘d‘,‘e‘,‘f‘,‘g‘,‘h‘,‘*%$‘,‘20‘] 17 18 19 def format_fn(tick_val, tick_pos): 20 if int(tick_val) in x: 21 return labels[int(tick_val)] 22 else: 23 return ‘‘ 24 25 ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_fn)) 26 ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True)) 27 28 plt.plot(x,y,‘o-‘,label=u"线条") #画图 29 plt.show() 30 plt.savefig("temp.png")
这样坐标轴既可以含有字符串，同时也可以含有数字。
三、标题等的中文显示：
用到了如下库和语句：
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font1 = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc",size=8) #可指定计算机内的任意字体，size为字体大小
plt.title(u"标题",fontproperties=font1)
plt.xlabel(u"x轴）",fontproperties=font1)
plt.ylabel(u"Y轴",fontproperties=font1)
ax.legend(prop=font1, loc="upper right")
这样用到上面程序里，则可以显示中文：
# -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib的pyplot子库，用于画简单的2D图 from matplotlib.ticker import FuncFormatter, MaxNLocator import random from matplotlib.font_manager import FontProperties x= range(20) y= [random.randint(0,20) for _ in range(20)] fig = plt.figure(figsize=(8,6)) ax = fig.add_subplot(111) #建立对象 labels = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,‘a‘,‘b‘,‘cc‘,‘d‘,‘e‘,‘f‘,‘g‘,‘h‘,‘*%$‘,‘20‘] def format_fn(tick_val, tick_pos): if int(tick_val) in x: return labels[int(tick_val)] else: return ‘‘ ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_fn)) ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True)) #可指定计算机内的任意字体，size为字体大小 font1 = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc",size=20) plt.title(u"标题",fontproperties=font1) plt.xlabel(u"x轴",fontproperties=font1) plt.ylabel(u"Y轴",fontproperties=font1) plt.plot(x,y,‘o-‘,label=u"线条") #画图 ax.legend(prop=font1, loc="upper right") plt.show() plt.savefig("temp.png")
画出的图如下：
四、不显示图片，以便进行批处理：
import matplotlib
matplotlib.use(‘Agg‘)
需加在 import matplotlib.pyplot as plt 之前，然后删掉plt.show()即可。
python中matplotlib画折线图实例（坐标轴数字、字符串混搭及标题中文显示）
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Ms-Green/p/6203850.html
