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在我们日常开发中，经常需要从数据库中执行各式各样的查询来获取需要的数据。但是如果需要对查询获得的数据进行二次筛选呢？linq就提供了对于可枚举类型（实现IEnumerable接口）的一种便捷查询方式。正如其名Language Integrated Query语言集成查询。
LinqPad官方网站http://www.linqpad.net/，此篇示例使用的是LinqPad4。
安装完成后界面如下：
点击左侧Add connection，添加数据库连接，本机是sqlserver 2008 R2,选择默认的LINQ to SQL，NEXT，选择你想要添加的数据库，点击OK即可添加成功。
展开你连接的库树，表，存储过程，方法等都能够在视图中展示（如果数据库存在架构，表存放在其所属架构下）。
所有的表展开后都成为了”表名s”的格式，体现了Linq查询将表当做数据的集合的思想。
右键选中其中一个集合弹出菜单。
分割线上：Take/Count/Where均是Qureyable方法（查询方法），以及两个查询模板。
分割线下：查询或编辑数据。
这里我们选择第一个模板
代码编辑窗口出现如下代码,这是一个比较直观的Linq语句模板
from p in Persons where p. select p
Language→C# Program 并将其补充完整为我们在.Net开发中经常用到的C#代码块格式。
void Main() { var result = from p in Persons where p.MiddleName == "A" select p; result.Count().Dump();//输出结果个数 }
以此为基础，可以对Linq语句进行扩展
where p.MiddleName=="A" where p.Title=="Mr." //等同于 where p.MiddleName=="A"&&where p.Title=="Mr."
指得注意的是，var是推断类型，C#3.0新出的特性。编译器编译的过程中推断变量是什么类型，和所谓的强弱类型无关。（很多人说var是弱类型，这个是错误的）。
比如，下图编译器推断dr为Object类型，无法通过索引器去访问，编译时报错。
更改为DataRow后编译通过
PS: 既然是在编译过程中推断而不是运行时，所以就没有效率高低之分。但是为了代码的易读性和巩固基础，少用为好。
排序orderby:
var result=from p in Persons where p.MiddleName=="A" orderby p.EmailPromotion //默认升序，降序descending select p;
分组group by:
var result=from p in Persons where p.MiddleName=="A" group p by p.Title;
let关键字：在查询中定义变量。
into关键字：将查询结果放入一个变量，再次使用。
var result=from p in Persons let midname=p.MiddleName where midname=="A"|| midname=="J" group p by p.Title into temp where temp.Count()>1 select temp;
join关键字：内连接，左连接，右连接。此处用到了linq to sql
void KeyWordJoin() { DataContext ctx = new DataContext(); //内连接 var innerJoin = from p in ctx.Person where p.BusinessEntityID == 9 join c in ctx.Customer on p.BusinessEntityID equals c.CustomerID select p; //左连接 var leftJoin = from p in ctx.Person join c in ctx.Customer on p.BusinessEntityID equals c.CustomerID into joined from j in joined.DefaultIfEmpty() //join操作后，返回的集合为在后方的类型此处为Customer select new { ID = p.BusinessEntityID, Number = j == null ? null : j.AccountNumber }; //右连接同理 var rightJoin = from c in ctx.Customer join p in ctx.Person on c.CustomerID equals p.BusinessEntityID into joined from j in joined.DefaultIfEmpty() select new { ID = c.CustomerID, Last = j == null ? null : j.LastName}; }
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Geronimo/p/6323749.html
