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我用了一个很蹩脚的做法做出来了。
虽然也是O(n) 但是看了标算后，感觉自己的dp实在是不够敏感
我的做法就是堆基底（1 2 4 8 16 32...）
public class Solution { public void dfs(int[] ans, int num, int idx, int cnt, int num222) { for (int i = idx + 1; (1 << i) <= num222; i++) { dfs(ans, num + (1 << i), i, cnt + 1, num222); } if (num <= num222) ans[num] = cnt; } public int[] countBits(int num) { int[] ans = new int[num + 1]; for (int i = 0; (1 << i) <= num; i++) { dfs(ans, (1 << i), i, 1, num); } return ans; } }
但是用了dp的思想后，都是三行就搞定了
法一：
public int[] countBits(int num) { int[] f = new int[num + 1]; for (int i=1; i<=num; i++) f[i] = f[i >> 1] + (i & 1); return f; }
这个简单的递推，谁都能看懂。
法二：
class Solution { public: vector<int> countBits(int num) { vector<int> ret(num+1, 0); for (int i = 1; i <= num; ++i) ret[i] = ret[i&(i-1)] + 1; return ret; } };
这里的i & (i-1) 很巧妙，
i & (i-1) 就是得到了 把二进制数 去掉最后一个1 的数字
只管的理解就是，如果一个末尾有0的数（没有0也是一样的）-1的话，就会把末尾的所有0都变成1，而最后一个1变成了0，
然后和源数字相与，就会得到把原数的二进制 最后一个1变成0 的数字
这样的话，得到的数的1的个数+1，就得到了，这个数的1的个数。
真巧妙，想不出，只能积累了。。。
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