标签：9.png 元组 它的 相关 span 功能 reg 消失 image
connection直译为“连接”。其实它的功能不是连接，它的功能是确定区域之间的连接关系，如果简单粗暴地解释的话，可以认为：connection的意思是“打散”，将不连接的区域打散成一个一个的区域。
1、用connection之后的region集合减去单一region
以下为待处理的图：
1 read_image (Right, ‘未标题-1.jpg‘) 2 threshold (Right, One_Circle, 0, 80) 3 opening_circle (One_Circle, One_Circle, 3.5) 4 5 threshold (Right, Four_Reg, 100, 200) 6 opening_circle (Four_Reg, Four_Reg, 3.5) 7 8 dilation_circle (One_Circle, One_CircleDilation, 29.5) 9 10 *ConnectedRegions有几个值，xxx里就有几个值，这里是4个 11 connection (Four_Reg, ConnectedRegions) 12 difference (ConnectedRegions, One_CircleDilation, xxx) 13 area_center (xxx, Area, Row, Column) 14 15 *这里yyy只有3个值 16 difference (Four_Reg, One_CircleDilation, RegionDifference1) 17 connection (RegionDifference1, yyy) 18 area_center (yyy, Area1, Row1, Column1)
相关region的形状如下：
结果是：
Area := [1307, 4448, 4534, 0]
Area1 := [1307, 4448, 4534]
明明区域xxx和yyy看起来一模一样，但是xxx中有4个量，yyy中只有3个（通过Area/Area1元组可明确看出这一点）。
2、用connection之后的region集合减去多个region
用下面左面的4个region集合difference右边的2个region的集合：
效果如下，但是结果region集合里还是有4个量。
再举一个类似的例子：
用下面左面的4个region集合difference右边的2个region的集合：
结果region集合里还是有4个量。
但是对结果再执行一次connection算子之后，变成了6个量。
请注意，对于本文第一个例子中，对xxx执行connection算子之后，还是有4个量，那个面积为0的region并没有消失。但是如果再执行union1，再执行connection的话，就只有3个量了！
3、用单个region减去其他region在connection之后的region集合
1 read_image (Right, ‘未标题-1.jpg‘) 2 threshold (Right, One_Circle, 0, 80) 3 opening_circle (One_Circle, One_Circle, 3.5) 4 5 threshold (Right, Four_Reg, 100, 200) 6 opening_circle (Four_Reg, Four_Reg, 3.5) 7 gen_rectangle1 (ROI_0, 0, 190.5, 288, 242.5) 8 union2 (ROI_0, Four_Reg, RegionUnion) 9 10 connection (RegionUnion, RegionUnion) 11 12 dilation_circle (One_Circle, One_Circle_Dilation, 29.5) 13 14 difference (One_Circle_Dilation, RegionUnion, Region_Result) 15 16 connection (Region_Result, Region_Result_Connected)
用下面左面的单个region减去右边的5个region的集合：
结果是一个region，如果再执行connection的话，则会变成2个。
总结：
Region在connection前后进行“交并差”等操作的异同
标签：9.png 元组 它的 相关 span 功能 reg 消失 image
原文地址：http://www.cnblogs.com/xh6300/p/6431062.html
