●小集训之旅 三

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●2017.3.31

●学习内容：网络流之求解最大流算法

引：最大流问题(maximum flow problem)，一种组合最优化问题，就是要讨论如何充分利用装置的能力，使得运输的流量最大，以取得最好的效果。

●算法（e，我学了的……）

• 枚举算法：
• 由最小切割=最大流定理而来的暴力求法：
• 枚举所有割来求最小割：
• 代码图：
• 
• （资料上的东西，提供一种思路，正确性未知。）
• 增广路算法：
• 深度优先搜索（最大流 Ford-Fulkerson方法DFS实现）：
• 不断从源点开始深搜增广路，直到没有了增广路为止。
• 特点:一旦搜索到一条增广路（能到达汇点且该路径的流量大于一）就回溯。
• 代码：

• int dfs(int x,int low)
  {
      if(x==m) return low;
      if(vis[x]) return 0;
      vis[x]=1;
      for(int flow,i=1;i<=m;i++)
      { 
          if(tub[x][i]&&(flow=dfs(i,min(low,tub[x][i]))))
          {
              tub[x][i]-=flow;
              tub[i][x]+=flow;
              return flow;
          }
      }
      return 0;
  }
  int maxflow(int s,int t)
  {
      int ans=0,flow;
      while(flow=dfs(1,INF)){memset(vis,0,sizeof(vis));;ans+=flow;}
      return ans;
  }

• 注意到每一大次dfs中（即从maxflow（）调用），对于点x来说，i都是从1开始枚举，浪费了不少时间。我们便可以用一个cur[ ]数组来优化一下：

  int dfs(int x,int low)
  {
      if(x==m) return low;
      if(vis[x]) return 0;
      vis[x]=1;
      for(int flow,i=cur[x];i<=m;i++)//枚举时从cur[x]或cur[x]+1开始似乎都可以，因为疯狂的while（）会直到没有增广路才停下来；
      { 
          if(tub[x][i]&&(flow=dfs(i,min(low,tub[x][i]))))
          {
              cur[x]=i;
              tub[x][i]-=flow;
              tub[i][x]+=flow;
              return flow;
          }
      }
      return 0;
  }
  int maxflow(int s,int t)
  {
      int ans=0,flow;
      while(flow=dfs(1,INF))
      {memset(vis,0,sizeof(vis));memset(cur,0,sizeof(cur));ans+=flow;}
      return ans;
  }

• 图示cur[ ]作用：
• 
• Dinic算法
• 利用层次图进行的求最大流算法。
• 先进行bfs搜索建立层次图（计算每个点的深度），再dfs找增广路（每个点只能由深度比其小1的点搜索而来；把每个点在当层次图下的所有的增广路找完）
• 也可用cur[ ]优化
• 代码（Dinic+邻接链表）

bool bfs()
{
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    queue<int>q; q.push(1); d[1]=1; vis[1]=1;
    while(!q.empty())
    {
        int u=q.front();q.pop();
        for(int i=head[u];~i;i=e[i].next)if(e[i].capo) 
        {
            int v=e[i].to; if(vis[v]) continue;
            d[v]=d[u]+1; vis[v]=1; q.push(v);
        }
    }
    return vis[m];
}
int dfs(int u,int res)
{
    if(u==m||!res) return res; int flowout=0,v,f;
    for(int &i=cur[u];~i;i=e[i].next)
    {
        v=e[i].to; if(d[v]!=d[u]+1) continue;
        f=dfs(v,min(e[i].capo,res));
        e[i].capo-=f; e[i^1].capo+=f; 
        flowout+=f; res-=f; if(!res) break;
    }
    return flowout;
}
int maxflow()
{
    while(bfs())
    {
        for(int i=1;i<=m;i++) cur[i]=head[i];
        ans+=dfs(1,INF);
    }
}

• 注意上面两种算法的dfs的不同（前者是找到一条就猥琐的return了，后者是把该层次图下该点所有的增广路找完后，再return）

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