标签：优先级 sch out 比较 决定 ted import 面向 imp
先说一下，time.sleep()来让程序休眠叉叉秒，即运行到这个地方，程序将释放CPU，过了预设的叉叉秒后，程序继续运行。
看一个简单的例子，我最喜欢以最原始简单的例子来阐述一个东西。
import time
for i in range(5):
print i
time.sleep(10)
这个程序的结果就是，每隔10s钟输出一下i变量的值。（这个例子似乎不用解释就能明白time.sleep()是如何工作的。
这个方法虽然简单，但是只能用来实现简单的例子。（不过我觉得用这个方法也是行的，如果要求不是太苛刻）
现在步入主题，来说一个更高级一些的sched方法来定时执行任务。
import time
import sched
schedule = sched.scheduler ( time.time, time.sleep )
def func(string1,float1):
print "now is",time.time()," | output=",string1,float1
print time.time()
schedule.enter(2,0,func,("test1",time.time()))
schedule.enter(2,0,func,("test1",time.time()))
schedule.enter(3,0,func,("test1",time.time()))
schedule.enter(4,0,func,("test1",time.time()))
schedule.run()
print time.time()
这个例子的输出结果是：
1393645450.07
now is 1393645452.07 | output= test1 1393645450.07
now is 1393645452.07 | output= test1 1393645450.07
now is 1393645453.07 | output= test1 1393645450.07
now is 1393645454.07 | output= test1 1393645450.07
1393645454.07
首先说分析一下，schedule是一个对象，每次等于它后面的那个就行了，
schedule这个家伙就像一个预存你要定时执行的任务们儿 的盒子。 schedule.enter就是把你要定时多少秒后执行的任务放到这个盒子里去。而schedule.run就是这时候去run你盒子的所有任务，任务就在这个时刻后，依次相对于这个时刻点的多少秒后运行。如果没有run，那可是不会让盒子的任务被执行。
为什么每一行输出的最后一个时间数据都是一样的（除了最后一行）？因为他们传入函数的数据是当时运行schedule.enter的那个时间点，并非是你定时运行的那个时刻。
而输出中“now is 什么什么”的那个时刻，是运行的func函数中的time.time()，所以代表的是实际运行那个任务的时刻，所以不是一样的。
接着，就具体说一下schedule.enter这个对象方法的具体api应用说明
schedule是一个对象，名称是其他的都行，只要是这一号任务即可，别搞个字符串来.enter就行了。（这篇教程写得还是比较面向初学者，废话挺多）
schedule.enter(delay, priority, action, arguments)
第一个参数是一个整数或者float，代表多少秒后执行这个action任务。
第二个参数priority是优先级，0代表优先级最高，1次之，2次次之…当两个任务是预定在同一个时刻执行时，根据优先级决定谁先执行。
第三个参数就是你要执行的任务，可以简单的理解成你要执行的函数的函数名。
第四个参数是你要传入的这个定时执行的action为函数名的函数的参数，最好是用"()"括号来包起来，包起来肯定是不会出错的。其次，当你只传入一个参数时，用括号包起来后，一定要记住再打上一个逗号。即：schedule.enter(delay, priority, action, (argument1,)) 虽然看起来有有点怪，但一定要这样，否则，会出现错误，比如你不打逗号，你传入一个字符串，它会以为你传入的是一个个字符，且每个字符的地位等于一个参数。总之切记，打上逗号，就安全了。否则会出问题的。 另外如果没有参数要传入，就直接传入空括号即可，即：schedule.enter(delay, priority, action, () )
最后，来说个更高级的东西，
在多线程的环境里，上面的sched方法搞出来这个schedule搞搞搞搞，会因为线程安全的问题从而存在限制，一个东西执行了，如果没结束，另外一个东西就要等。阻塞了。
而我们可以用多线程的方式，避免在一条通道上堵车。
即神器——threading.Timer类。例子如下：
import time
from threading import Timer
def print_time( enter_time ):
print "now is", time.time() , "enter_the_box_time is", enter_time
print time.time()
Timer(5, print_time, ( time.time(), )).start()
Timer(10, print_time, ( time.time(), )).start()
print time.time()
输出结果如下：
>>> 1393660025.58
>>> 1393660025.58
>>> now is 1393660030.58 enter_the_box_time is 1393660025.58
>>> now is 1393660035.58 enter_the_box_time is 1393660025.58
Timer就自动执行了，不需要再放到盒子里，然后一下子.run一下，另外，也不需要分优先级，可以同时处理喔，为了显示多线程同时处理的效果，可以把上面的第二个Timer的第一个参数也改成5，然后实验一下输出结果，如下：
>>> 1393660052.12
>>> 1393660052.12
>>> now isnow is 1393660057.12 enter_the_box_time is 1393660052.12
1393660057.12 enter_the_box_time is 1393660052.12
因为是同时输出，而屏幕只有一个，所以发生了混在一起的这种有些混乱的局面，这充分说明了是同时输出。威力好大吧。
最后说个网址，是sched的官方手册，http://docs.python.org/2/library/sched.html
标签：优先级 sch out 比较 决定 ted import 面向 imp
原文地址：http://www.cnblogs.com/wang1122/p/6709148.html
