标签:图论 最大流 最小割 最大点权独立集 algorithm
题意:中文题目,就不说题意了。
分类:最大流 | dp
分析:dp的话应该是个数塔模型,不难做,这里讲转化为图的做法。
这个题目的关键在于转化为一个二分图,来求一个二分图的最大点权独立集,而最大点权独立集 = 点权和 - 最小点权覆盖
最小点权覆盖: 从x或者y集合中选取一些点,使这些点覆盖所有的边,并且选出来的点的权值尽可能小。
最大点权独立集:找到二分图中权值和最大的点集,然后让任意点没有边。
而最小点权覆盖 = 最小割 = 最大流 = sum - 最大点权独立集
以上知识,我们现在要想办法建图,首先把图转化为一个二分图,我们以行列和的奇偶性,奇数为一边,偶数为一边,这样就转化为二分图。
然后超级源点s连二分图的一边,另一边连超级汇点,相邻的点之间建边容量无穷大。
AC代码:
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
#define Del(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
const int N = 3020;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int n,m;
struct Node
{
int from,to,cap,flow;
};
vector<int> v[N];
vector<Node> e;
int vis[N]; //构建层次图
int cur[N];
void add_Node(int from,int to,int cap)
{
e.push_back((Node){from,to,cap,0});
e.push_back((Node){to,from,0,0});
int tmp=e.size();
v[from].push_back(tmp-2);
v[to].push_back(tmp-1);
}
bool bfs(int s,int t)
{
Del(vis,-1);
queue<int> q;
q.push(s);
vis[s] = 0;
while(!q.empty())
{
int x=q.front();
q.pop();
for(int i=0;i<v[x].size();i++)
{
Node tmp = e[v[x][i]];
if(vis[tmp.to]<0 && tmp.cap>tmp.flow) //第二个条件保证
{
vis[tmp.to]=vis[x]+1;
q.push(tmp.to);
}
}
}
if(vis[t]>0)
return true;
return false;
}
int dfs(int o,int f,int t)
{
if(o==t || f==0) //优化
return f;
int a = 0,ans=0;
for(int &i=cur[o];i<v[o].size();i++) //注意前面 ’&‘,很重要的优化
{
Node &tmp = e[v[o][i]];
if(vis[tmp.to]==(vis[o]+1) && (a = dfs(tmp.to,min(f,tmp.cap-tmp.flow),t))>0)
{
tmp.flow+=a;
e[v[o][i]^1].flow-=a; //存图方式
ans+=a;
f-=a;
if(f==0) //注意优化
break;
}
}
return ans; //优化
}
int dinci(int s,int t)
{
int ans=0;
while(bfs(s,t))
{
Del(cur,0);
int tm=dfs(s,inf,t);
ans+=tm;
}
return ans;
}
int mp[60][60];
int solve(int i,int j)
{
return i*m+j;
}
int main()
{
//freopen("Input.txt","r",stdin);
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
int sum=0;
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int j=0;j<m;j++)
scanf("%d",&mp[i][j]);
}
//printf("Yes\n");
int s=n*m+1,t=s+1;
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int j=0;j<m;j++)
{
sum+=mp[i][j];
if((i+j)%2)
{
add_Node(s,solve(i,j),mp[i][j]);
if(i>0)
add_Node(solve(i,j),solve(i-1,j),inf);
if(j>0)
add_Node(solve(i,j),solve(i,j-1),inf);
if(i<(n-1))
add_Node(solve(i,j),solve(i+1,j),inf);
if(j<(m-1))
add_Node(solve(i,j),solve(i,j+1),inf);
}
else
add_Node(solve(i,j),t,mp[i][j]);
}
}
printf("%d\n",sum-dinci(s,t));
for(int i=0;i<=t;i++)
v[i].clear();
e.clear();
}
return 0;
}
标签:图论 最大流 最小割 最大点权独立集 algorithm
原文地址:http://blog.csdn.net/y990041769/article/details/38798203