matlab的一些关于块分类的函数~~~

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1. nlfilter（General sliding-neighborhood operations）

B = nlfilter(A, [m n], fun)，这是一个其中A是图像[m  n]是图像处理区域的矩阵大小，fun是函数句柄，B是函数返回的一个标量。

意为对图像A的每个大小为m*n的patch进行fun函数的操作，patch的取法为滑动（sliding），即patch的中心像素遍历图像的每个点，当取到边界时需要进行边界延拓。fun必须是函数的句柄，可自由定义也可取matlab内置的函数。

例：这个例子是应用中值滤波对图像进行3*3的邻域滑块操作

A = imread(‘cameraman.tif‘);
A = im2double(A);
fun = @(x) median(x(:));
B = nlfilter(A,[3 3],fun);
imshow(A), figure, imshow(B)

2.blockproc

不重叠的块运算命令（distinct block processing），调用格式：B = blockproc(A,[M N],fun)；

意为对图像A的每个不重叠的大小为m*n的块进行fun函数的操作，级联的结果为B。

fun = @(block_struct) ...
std2(block_struct.data) * ones(size(block_struct.data));
I2 = blockproc(‘moon.tif‘,[12 12],fun);
figure;
imshow(‘moon.tif‘);
figure;
imshow(I2,[]);

I = imread(‘peppers.png‘);
fun = @(block_struct) block_struct.data(:,:,[2 1 3]);
blockproc(I,[200 200],fun,‘Destination‘,‘grb_peppers.tif‘);
figure;
imshow(‘peppers.png‘);
figure;
imshow(‘grb_peppers.tif‘);

3. colfilter

调用格式：B = colfilt(A,[m n],block_type,fun)

意为将图像A重排成每列为m*n块拉成一列组成的临时矩阵，对该临时矩阵进行fun函数的操作

I = imread(‘tire.tif‘);
I2 = uint8(colfilt(I,[5 5],‘sliding‘,@mean));
figure
subplot(1,2,1), imshow(I), title(‘Original Image‘)
subplot(1,2,2), imshow(I2), title(‘Filtered Image‘)

对输入的5*5邻域块球平均值输出对应像素值。

matlab的一些关于块分类的函数~~~

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