一些大的网站如果想统计用户的访问情况，如果每个用户的访问，都在后端经过一系列的用户行为分析，然后再给客户返回结果这显然不现实，直接写入数据库，数据库也扛不住，
这时候就需要一个消息系统，在用户一个请求过来后，服务器只需要把这次操作扔到后端，不用管后端的处理结果，直接返回给用户结果，这样用户体验才比较好，比较符合实际情况
Kafka是一个分布式的消息系统，作为用户来说，只需要把数据扔给kafka，在需要的时候直接读就可以了，非常方便，实现异步非io阻塞
kafka分为productor，consumer和broker
productor:消息生产者,就是向kafka里面扔数据的一方（可以是多个productor向同一个写入）
consumer:消息消费者 ,就是从kafka里面消费（取）数据的一方（也可以是多个consumer向同一个kafka取数据）
broker：一个服务器实例,这个就是productor写入的服务器（实例），consumer从这里取数据，
topic：一条消息流
partition:分区，每个topic可以按特定的分区逻辑分区，类似mysql的分表，
partition的数据决定了一个topic可以同时多少个进程(用户)去写入，消费它（如果一个topic的partition为3，那么productor只能同时起3个进程写入，consumer同时有3个进程进行消费，如果启动的数量超过3个则会一直等待)
consumer group：消费者组，相同groupid的consumer组成一个组
如果多个consumer都指定同一个groupid，则这些consumer会自动组成一个负载均衡的模式，消费一个topic
offset:一条消息在消息流中的偏移
举例来说：数据1，2可以往topicid为top1里面写入 ，数据3，4可以往topicid为top2里面写入，
在消费时,指定同一个groupid，消费topicid为top1的topic，连续消费2次可以消费1，2,如果换一个groupid，则又从头开始消费，也就是同一条消费，可以被多个groupid重复消费
本文出自 “马鹏飞——著” 博客，请务必保留此出处http://mapengfei.blog.51cto.com/1552412/1926063
原文地址：http://mapengfei.blog.51cto.com/1552412/1926063
