人工智能，深度学习

标签：样本   参数   需要   范围   数据可视化   训练   定义网络   函数   sci   

1.人工智能的核心 --》 机器学习 --》 深度学习 --》 神经网络

2.深度学习的工作流程：

a。训练样本

b。特征抽取

c。学习函数

d。预测

3.人工智能的运用范围： 自然语言处理 ； 计算机视觉 等

4.深度学习的框架：

a。caffe：不需要写代码；1.数据处理；2.定义网络；3.指定参数；4.训练模型

b。tensorflow：google开发的，需要写代码（python）

5.python在数据科学方面需要用到的库：

a。Numpy：科学计算库

b。Pandas：数据分析处理库

c。Matplotlib：数据可视化库

d。Scikit-learn:机器学习库

人工智能，深度学习

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原文地址：http://www.cnblogs.com/afangxin/p/6898965.html