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python编码及类型转换

时间:2017-05-25 01:19:44      阅读:207      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:pandas   port   logs   字符   log   查看   float   int   dataframe   

使用chardet模块来判断数据的编码;输入参数为str类型。

#coding:utf-8
import cchardet
f =open(‘hadoop.txt‘,‘r‘)     #打开文本文件,只读
about=f.read()         #读取文本内容
print cchardet.detect(about)       #判断字符串编码

#将字符串的原编码先转成unicode编码,再转成utf-8编码 print about.decode(‘gbk‘).encode(‘utf-8‘)

 

pd.DataFrame数据类型转换

# -*- coding: UTF-8 -*-
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([{‘col1‘:‘a‘, ‘col2‘:‘1‘}, {‘col1‘:‘b‘, ‘col2‘:‘2‘}])
print df
print ‘查看df对象数据类型‘
print df.dtypes
df[‘col2‘] = df[‘col2‘].astype(‘int‘)
print ‘-------------------------------------------‘
print df[‘col2‘] .dtypes

df[‘col2‘] = df[‘col2‘].astype(‘float64‘)
print ‘-------------------------------------------‘
print df.dtypes

 

当然方法还有很多。。。

python编码及类型转换

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原文地址:http://www.cnblogs.com/lanchang/p/6884052.html

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