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Spark程序本地运行

时间:2017-05-28 23:48:01      阅读:423      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:apach   本地   hadoop   imp   div   3.2   pre   变量   tar.gz   

本次安装是在JDK安装完成的基础上进行的!  SPARK版本和hadoop版本必须对应!!!

spark是基于hadoop运算的,两者有依赖关系,见下图:

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前言:

1.环境变量配置:

1.1 打开“控制面板”选项

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1.2.找到“系统”选项卡

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1.3.点击“高级系统设置”

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1.4.点击“环境变量”

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2.新建和编辑环境变量

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1.下载hadoop-2.6.0.tar.gz文件,并解压在本地

1.1 新建环境变量上配置

HADOOP_HOME
D:\JAVA\hadoop

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1.2 修改PATH路径

$HADOOP_HOME/bin; 

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2.下载scala-2.10.6.zip文件,并解压在本地

2.1 新建环境变量上配置

SCALA_HOME
D:\JAVA\scala

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2.2 修改PATH路径

 %SCALA_HOME%\bin;%SCALA_HOME%\jre\bin; 

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3.下载spark-1.6.2-bin-hadoop2.6.tgz文件,并解压在本地

3.1 新建环境变量上配置

 SPARK_HOME

 D:\JAVA\spark_home\bin 

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3.2 修改PATH路径

PATH

$SPARK_HOME/bin;

 

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4.下载scala-IDE.zip文件,并解压在本地

新建一个工程,修改library:

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Scala library一定要是:2.10.X

新建一个自己的library:添加一个Jar文件(${spark_home}/lib)

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下跟Word Count代码

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package com

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext
import org.apache.spark.SparkContext

/**
 * 统计字符出现次数
 */
object WordCount {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
         
         System.setProperty("hadoop.home.dir", "D:\\JAVA\\hadoop");
         val sc = new SparkContext("local", "My App")  
         val line = sc.textFile("/srv/1.txt")
     
         line.map((_, 1)).reduceByKey(_+_).collect().foreach(println)
     
         sc.stop()
    println(111111)
  }
}
Word Count

 

 hadoop下载点击这里

 spark下载点击这里

 scala安装包,scala IDE下载点击这里

Spark程序本地运行

标签:apach   本地   hadoop   imp   div   3.2   pre   变量   tar.gz   

原文地址:http://www.cnblogs.com/wuxiaolong4/p/6916962.html

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