标签：大数 分析 动物 nbsp 数据 联想 数据分析 描述 噪声
1.对于项目问题的思考
思考一：细胞放电数据的属于微弱信号，采集信号中是否存在很大的噪声，是否对信号进行了放大（数据的准确性或者说信噪比）
思考二：是否可以简单描述一下实验过程（猜测：微电极阵列）
思考三：数据量和数据格式
2.项目的解决方案（初步）
1.探测
数据可视化，分析趋势，剔除异常点，降低数据量
2.建模
关联 聚类 分类 预测 异常检测
3.评价和应用
模型的适用度，精度以及结果的可视化
3.资料
1.http://www.biomart.cn/experiment/1232.htm（成年小鼠空间记忆实验）
2.http://www.huaxia.com/hxjk/jkbb/2014/10/4108740.html（大脑空间记忆机制）
3.（论文）基于类Hopfield网络的海马CA3区联想记忆功能障碍的建模与仿真
4.（论文）生物神经元放电信号的采集、检测和分类
标签：大数 分析 动物 nbsp 数据 联想 数据分析 描述 噪声
原文地址：http://www.cnblogs.com/hlymesn/p/6918436.html
