标签：data 个数 描述 color print 最小值 min 选择 using
题目描述
输入
输出
样例输入
5
0 4
2 -2
1 -1
0 1
0 3
样例输出
5
题解
背包dp
根据题意很容易想到dp状态：f[i][j]表示从前i个物品中选择某些物品，使得剩下的挂钩数量为j的最大喜悦值。
但是这样会TLE。
思考：一个物品，最多只会消耗1个挂钩。因此如果已经有了大于等于超过n个挂钩，说明全部物品都可以挂上，记录过多的状态也就没有了意义。
所以我们把j的上界设为n即可，dp时取j+ai和n的最小值作为状态即可。
注意要先按照挂钩数量从大到小排序（其实不排序也行，就是会比较麻烦）
代码中把状态压到了一维，需要注意一下更新顺序啥的。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define N 2010
using namespace std;
struct data
{
int a , b;
}w[N];
int f[N];
bool cmp(data x , data y)
{
return x.a > y.a;
}
int main()
{
int n , i , j , ans = 0;
scanf("%d" , &n);
for(i = 1 ; i <= n ; i ++ ) scanf("%d%d" , &w[i].a , &w[i].b) , w[i].a -- ;
sort(w + 1 , w + n + 1 , cmp);
memset(f , 0xc0 , sizeof(f)) , f[1] = 0;
for(i = 1 ; i <= n ; i ++ )
{
if(~w[i].a) for(j = n ; j ; j -- ) f[min(j + w[i].a , n)] = max(f[min(j + w[i].a , n)] , f[j] + w[i].b);
else for(j = 1 ; j <= n ; j ++ ) f[j - 1] = max(f[j - 1] , f[j] + w[i].b);
for(j = 0 ; j <= n ; j ++ ) ans = max(ans , f[j]);
}
printf("%d\n" , ans);
return 0;
}
标签：data 个数 描述 color print 最小值 min 选择 using
原文地址：http://www.cnblogs.com/GXZlegend/p/7076614.html
