标签：find core 关键字 drop .com code 建立 com href
索引在大数据下的重要性就不多说了
下面测试中用到了mongodb的一个客户端工具Robomongo，大家可以在网上选择下载。官网下载地址：http://www.robomongo.org/
首先插入100万条测试数据
for(var i=1;i<1000000;i++){
var person={
Name:"jack"+i,
Age:i,
Address:["henan","wuhan"],
Course:[
{Name:"shuxue",Score:i},
{Name:"wuli",Score:i}
]
}
db.DemoTest.Person.insert(person)
}
mongodb中给我们提供了一个关键字叫做“explain"做性能分析。
执行查询分析如下：
db.DemoTest.Person.find({Name:"jack5784124"}).explain()
从上图我们可以看出在没有建立索引的情况下，查询的时间大约是是615毫秒。
db.TestCollection.Person.ensureIndex({Name:1})
-----1代表索引按照字母升序排列
查询如图：
从图上我们可以看出，查询时间变成了大约2毫秒，性能提高了几百倍。
和sqlserver一样都可以建立唯一索引，重复的键值自然就不能插入，在mongodb中的使用方法是：
db.TestCollection.Person.ensureIndex({Name:1},{"unique":true})
有时候我们的查询不是单条件的，可能是多条件，那么我们可以建立组合索引来加速查询。
db.TestCollection.Person.ensureIndex({Name:1,Age:1})
db.TestCollection.Person.dropIndex("索引名称")
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原文地址：http://www.cnblogs.com/eer123/p/7077652.html
