标签:大量 bsp 维护 特性 2.x class 内核 简单 开发
Python崇尚优美、清晰、简单,是一个优秀并广泛使用的语言。
CPython
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。CPython是使用最广且被的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实都是调用了IE。CPython用>>>作为提示符,而IPython用In [序号]:作为提示符。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
目前虽然业内很多企业还在大量使用Python2.6 or 2.7,因为旧项目几十万甚至上百万行的代码想快速升级到3.0不是件容易的事,但是大家在开发新项目时几乎都会使用3.x。
另外Python3 确实想比2.x做了很多的改进,直观点来讲,就像从XP升级到Win7的感觉一样,棒棒的。
Py2 和Py3的具体细节区别我们在以后课程中会慢慢深入。
标签:大量 bsp 维护 特性 2.x class 内核 简单 开发
原文地址:http://www.cnblogs.com/maxiaotiaoshishui/p/7170486.html