python模块学习之logging

filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。 
datefmt：指定日期时间格式。 
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

import logging  
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  
        format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘,  
        datefmt=‘%Y, %b %d %a %H:%M:%S‘,  
        filename=‘test.log‘,  
        filemode=‘w‘)  

logging.debug(‘1‘)  
logging.info(‘2‘)  
logging.warning(‘3‘)  
logging.error(‘4‘)  
logging.critical(‘5‘)  

结果：
2017, Jul 19 Wed 11:45:50 e01.py[line:8] DEBUG 1
2017, Jul 19 Wed 11:45:50 e01.py[line:9] INFO 2
2017, Jul 19 Wed 11:45:50 e01.py[line:10] WARNING 3
2017, Jul 19 Wed 11:45:50 e01.py[line:11] ERROR 4
2017, Jul 19 Wed 11:45:50 e01.py[line:12] CRITICAL 5

    [loggers]  
    keys=root,simpleExample  
      
    [handlers]  
    keys=consoleHandler  
      
    [formatters]  
    keys=simpleFormatter  
      
    [logger_root]  
    level=DEBUG  
    handlers=consoleHandler  
      
    [logger_simpleExample]  
    level=DEBUG  
    handlers=consoleHandler  
    qualname=simpleExample  
    propagate=0  
      
    [handler_consoleHandler]  
    class=StreamHandler  
    level=DEBUG  
    formatter=simpleFormatter  
    args=(sys.stdout,)  
      
    [formatter_simpleFormatter]  
    format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s  
    datefmt=  

    import logging    
    import logging.config    
        
    logging.config.fileConfig("logging.conf")    # 采用配置文件     
        
    # create logger     
    logger = logging.getLogger("simpleExample")    
        
    # "application" code     
    logger.debug("debug message")    
    logger.info("info message")    
    logger.warn("warn message")    
    logger.error("error message")    
    logger.critical("critical message")