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Sql语句

时间:2017-08-04 19:36:59      阅读:273      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:har   unp   last   off   span   logout   数据   ble   重复   

(1)##查询长度

         知识点:

    1、length 计算长度字段

    例子:SELECT * FROM admin WHERE LENGTH(username) < 6  

(2)##年月划分--充值金额(人民币),充值次数,充值人数

      知识点:

      1、DATE_FORMAT:以不同的格式显示日期/时间数据; 

      2、DISTINCT:去重复

   例子:select DATE_FORMAT(trade_time,‘%Y%m‘) as mon, sum(order_amount) as rmb,count(*) as totalRecharge ,count(DISTINCT(uid)) as totalUser

  FROM tb_pay
  WHERE trade_status=1
  GROUP BY mon

(3)##某个时间段:登录登出日志记录

     知识点:

     1、FROM_UNIXTIME:时间戳时间以"YYYY-MM-DD H:i:s"格式来显示。

     2、IF: 格式:IF(Condition,A,B)  结果:当Condition为TRUE时,返回A;当Condition为FALSE时,返回B。

     3、UNIX_TIMESTAMP:转换成unix时间戳

  例子:select FROM_UNIXTIME(a.in_time,‘%Y年%m月%d日‘) as date,b.phone,c.real_name,a.uid,a.ip,

      IF(a.type=0,‘login‘,‘logout‘) as login_status,FROM_UNIXTIME(a.in_time,‘%H:%i:%s‘) as time

  from tb_user_login_out a

      LEFT JOIN tb_user b on a.uid = b.id 
  LEFT JOIN tb_open_account c ON a.uid = c.uid
  WHERE a.in_time BETWEEN UNIX_TIMESTAMP(‘2017-02-21 08:00:00‘) AND UNIX_TIMESTAMP(‘2017-02-23 23:00:00‘) and c.real_name !=‘‘;

(4)###某一天开户用户的用量

      知识点:select 的二次查询
  SELECT DISTINCT(uid) as uid,login_out_time FROM tb_user_login_out WHERE uid in(
    SELECT id from (
      select a.id,a.phone,b.real_name from tb_user a LEFT JOIN tb_open_account b ON a.id = b.uid 
      LEFT JOIN tb_user_profile c ON a.id = c.uid 
      where a.phone_verify = 1 and c.isbind = 1 and b.real_name <>‘‘ ORDER BY a.id
    ) as c
  )
  AND login_out_time=‘20170225‘

(5)##查询汇总排行榜

   知识点:

      1、case: 语句 WHEN  xxxx THEN xxx 最后 END

   2、order by:多个字段 直接 filed1 desc, field2 desc, field3 desc

   3、having:子查询,已经查询的结果再次过滤   

        SELECT
a.uid,count( if (a.total_sell_balance>a.total_buy_balance,true,null)) / count(*) as num1, count(*) as num2,count( if (a.total_sell_balance>a.total_buy_balance,true,null)) as profitnum,
CASE
WHEN b.trade_days <= 20 THEN b.trade_days
WHEN b.trade_days > 20 THEN (b.trade_num / b.trade_days) * 20
END as avgnum,
b.trade_days as trade_days
FROM ".$this->tableName()." as a LEFT JOIN tb_stat_month_trade as b
on a.uid=b.uid
WHERE a.amount = 0
GROUP BY a.uid
HAVING num2>4 AND num1>0
ORDER BY num1 DESC,avgnum DESC,trade_days DESC
LIMIT {$start},{$offset}
(6)字符串处理
一、CONCAT()函数
CONCAT()函数用于将多个字符串连接成一个字符串。
使用数据表Info作为示例,其中SELECT id,name FROM info LIMIT 1;的返回结果为
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  1 | BioCyc |
+----+--------+
1、语法及使用特点:
CONCAT(str1,str2,…)                       
返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。可以有一个或多个参数。

2、使用示例:
SELECT CONCAT(id, ‘,’, name) AS con FROM info LIMIT 1;返回结果为
+----------+
| con      |
+----------+
| 1,BioCyc |
+----------+

SELECT CONCAT(‘My’, NULL, ‘QL’);返回结果为
+--------------------------+
| CONCAT(‘My‘, NULL, ‘QL‘) |
+--------------------------+
| NULL                     |
+--------------------------+

3、如何指定参数之间的分隔符
使用函数CONCAT_WS()。使用语法为:CONCAT_WS(separator,str1,str2,…)
CONCAT_WS() 代表 CONCAT With Separator ,是CONCAT()的特殊形式。第一个参数是其它参数的分隔符。分隔符的位置放在要连接的两个字符串之间。分隔符可以是一个字符串,也可以是其它参数。如果分隔符为 NULL,则结果为 NULL。函数会忽略任何分隔符参数后的 NULL 值。但是CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL)。

如SELECT CONCAT_WS(‘_‘,id,name) AS con_ws FROM info LIMIT 1;返回结果为
+----------+
| con_ws   |
+----------+
| 1_BioCyc |
+----------+

SELECT CONCAT_WS(‘,‘,‘First name‘,NULL,‘Last Name‘);返回结果为
+----------------------------------------------+
| CONCAT_WS(‘,‘,‘First name‘,NULL,‘Last Name‘) |
+----------------------------------------------+
| First name,Last Name                         |
+----------------------------------------------+

二、GROUP_CONCAT()函数
GROUP_CONCAT函数返回一个字符串结果,该结果由分组中的值连接组合而成。
使用表info作为示例,其中语句SELECT locus,id,journal FROM info WHERE locus IN(‘AB086827‘,‘AF040764‘);的返回结果为
+----------+----+--------------------------+
| locus    | id | journal                  |
+----------+----+--------------------------+
| AB086827 |  1 | Unpublished              |
| AB086827 |  2 | Submitted (20-JUN-2002)  |
| AF040764 | 23 | Unpublished              |
| AF040764 | 24 | Submitted (31-DEC-1997)  |
+----------+----+--------------------------+

1、使用语法及特点:
GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]
[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | formula} [ASC | DESC] [,col ...]]
[SEPARATOR str_val])
在 MySQL 中,你可以得到表达式结合体的连结值。通过使用 DISTINCT 可以排除重复值。如果希望对结果中的值进行排序,可以使用 ORDER BY 子句。
SEPARATOR 是一个字符串值,它被用于插入到结果值中。缺省为一个逗号 (","),可以通过指定 SEPARATOR "" 完全地移除这个分隔符。
可以通过变量 group_concat_max_len 设置一个最大的长度。在运行时执行的句法如下: SET [SESSION | GLOBAL] group_concat_max_len = unsigned_integer;
如果最大长度被设置,结果值被剪切到这个最大长度。如果分组的字符过长,可以对系统参数进行设置:SET @@global.group_concat_max_len=40000;

2、使用示例:
语句 SELECT locus,GROUP_CONCAT(id) FROM info WHERE locus IN(‘AB086827‘,‘AF040764‘) GROUP BY locus; 的返回结果为
+----------+------------------+
| locus    | GROUP_CONCAT(id) |
+----------+------------------+
| AB086827 | 1,2              |
| AF040764 | 23,24            |
+----------+------------------+

语句 SELECT locus,GROUP_CONCAT(distinct id ORDER BY id DESC SEPARATOR ‘_‘) FROM info WHERE locus IN(‘AB086827‘,‘AF040764‘) GROUP BY locus;的返回结果为
+----------+----------------------------------------------------------+
| locus    | GROUP_CONCAT(distinct id ORDER BY id DESC SEPARATOR ‘_‘) |
+----------+----------------------------------------------------------+
| AB086827 | 2_1                                                      |
| AF040764 | 24_23                                                    |
+----------+----------------------------------------------------------+

语句SELECT locus,GROUP_CONCAT(concat_ws(‘, ‘,id,journal) ORDER BY id DESC SEPARATOR ‘. ‘) FROM info WHERE locus IN(‘AB086827‘,‘AF040764‘) GROUP BY locus;的返回结果为
+----------+--------------------------------------------------------------------------+
| locus    | GROUP_CONCAT(concat_ws(‘, ‘,id,journal) ORDER BY id DESC SEPARATOR ‘. ‘) |
+----------+--------------------------------------------------------------------------+
| AB086827 | 2, Submitted (20-JUN-2002). 1, Unpublished                               |
| AF040764 | 24, Submitted (31-DEC-1997) . 23, Unpublished                            |
+----------+--------------------------------------------------------------------------+

Sql语句

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原文地址:http://www.cnblogs.com/hanybblog/p/7286456.html

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