虚拟变量 ( Dummy Variables) 又称虚设变量、名义变量或哑变量，用以反映质的属性的一个人工变量，是量化了的自变量，通常取值为0或1。引入哑变量可使线形回归模型变得更复杂，但对问题描述更简明，一个方程能达到俩个方程的作用，而且接近现实。
比如现在需要根据身高和性别来回归人的体重，这里定义：
体重：weight
身高：height
性别：sex
由常识可知，体重、身高为连续型的数据值，而性别的取值只能是男或者女；这样如果进行回归时，性别属性将不能满足我们的回归特性。所以这里将采用虚拟变量的技术对性别进行表示。
对性别sex我们定义两个方法：
isMan：是否为男性，如果是男性则为1，否则为0
isWoman：是否为女性，如果是女性则为1，否认则为0
由此，我们可以将现行回归方程写成如下：
weight = a + b*height + c*isMan这里我们只使用了sex方法的其中一个isMan方法，假设对于虚拟变量的取值有n个（这里为男、女），则在回归方程中可以只写n-1个（这里为isMan）。
对于以上的回归方程，我们可以分别求得a、b、c的值，但对于isMan的值分别是0或者1，所以c*isMan的值是c或者0，即对于以上的回归方程我们可以写成：
weight = (a+c) + b*height或：
weight = (a+0) + b*height所以，对于以上的模型，sex的值影响的是整个回归方程的截距，即模拟出来的回归方程是平行的，如下图。我们可以称为这个模型为虚拟变量的加法模型。
我们可以将回归方程写成这样：
weight = a + bh + c*isMan*h + d*isWoman*h对于以上的回归方程，如果是男性的话：
weight = a + (b+c)*h如果是女性的话：
weight = a + (b+d)*h这样两条回归方程就会交与一点，如下图：
当然，我们也可以将加法和乘法模型一起使用，此时我们称为混合模型，这里就不进行细致的介绍了，如果以后接触到的话则再进行阐述。
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