Redis 扫盲

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Redis扫盲

非关系型数据库分类：

• 键值存储数据库：主要会使用到一个 Hash 表，这个表有一个特定的键和一个指针指向特定的数据，Redis
• 列存储数据库：应对分布式存储的海量数据，键仍然存在，但是他们的特点指向了多个列，HBase
• 文档型数据库：数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值，比键值数据库的查询效率更高，MangoDB
• 图形数据库：使用灵活的图形模型，扩展到多个服务器

非关系型数据库特点：

• 数据模型比较简单
• 灵活性更强
• 对数据库性能要求更高
• 不需要高度的数据一致性
• 对于给定 Key，比较容易映射复杂的环境

Redis简介：

优点：

• 以 Key-Value 形式存储
• 对数据高并发读写
• 海量数据的高效存储和访问
• 数据的可扩展性和高可用性

缺点：

• redis （ACID处理非常简单）
• 无法做到太复杂的关系数据库模型

数据结构：

• String，哈希，链表，集合，有序集合
• 为了保证持久化数据不丢失，
• RDB，周期性的把内存的数据，刷到硬盘上
• AOF，实时记录日志

可扩展性分析：

• 一般都是主从服务器，主服务器可读可写，从服务器只读
• 扩展性分为垂直扩展和水平扩展
• 水平扩展：主服务器上再扩展多台机器
• 水平扩展：主服务器的硬件配置提升

高可用性分析：

• 单主节点挂掉，系统就会瘫痪
• 防止主节点崩溃，可以同时并行运行多个主节点，作为替补

可靠性分析：

• 可靠性，无论什么情况，数据不丢失
• 防止数据丢失，同步数据到硬盘

Redis 应用三种形式：

• 主从
  • 一台节点读写，两台可读
• 哨兵
  • 可能会衍生出来一个节点，去监控其他机器的状况
  • 会在从节点中选出一个主节点
• 集群
  • 支持多主多从，实现高可用
  • 水平扩容，可以添加主从节点

Redis 和 Memcache 区别

• Redis 为串行，Memcache 并行
• Redis 主要强调为多实例，群狼战猛虎
• 把数据写到内存中，aof，数据高可靠，
• 多线程写的时候，会记录日志，但是读的速度飞起

关系型数据库和 Redis 保持一致性，使用try catch，涉及到钱压根不使用缓存，使用缓存和关系型数据库同时保存两份

Redis 扫盲

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原文地址：http://www.cnblogs.com/holddie/p/7379727.html