标签：blog line *args 参数传递 ror 作用 例子 3.2 函数名
1）装饰器：本质是函数。
2）功能：用来装饰其他函数，顾名思义就是，为其他的函数添加附件功能的。
1）不能修改被装饰函数的源代码
2）不能修改被装饰函数的调用方式
如果你写的这个程序在生产环境下已经运行了，如果修改别人的源代码或者修改别人的调用方式，那么出了问题，后果可想而知
1）函数即"变量"
2）高阶函数
3）嵌套函数
最终： 高阶函数+嵌套函数 => 装饰器
1）python的内存机制
#变量
x = 1
#函数
def test():
pass
以上一个变量一个函数在内存中的表现形式如下图：
在python解释器中，有一个概念叫做引用基数，比方说，x=1,它会先在内存当中把1这个值实实在在的存放下来，这个x其实就是1的门牌号，也是对1的一次引用。python什么时候把这个1这个屋子清空呐？它会等到1所对应的门牌号都没有了，就会把1这里面的东西给清掉，这个也是python的内存回收机制，就是靠这种方式回收的。
2）del清理
那我们用什么清理呐？用del去清理门牌号，就是对1的值引用的变量，del x就表示清理掉1对应的x的门派号。如果x没有被del，则x永远不还被删除，除非程序结束了，不然永远不会被删除。del删除的不是1，只是把门牌号x删除了，只是定期刷新时，发现1没有被其他门牌号引用了，才会被清掉。
3）函数在内存的表现形式
①bar函数在foo函数之后定义
#bar函数在foo函数之后定义
def foo():
print("in the foo")
bar()
def bar():
print("in the bar")
foo()
#输出
in the foo
in the bar
②bar函数是在foo函数之前定义
# bar函数是在foo函数之前定义
def bar():
print("in the bar")
def foo():
print("in the foo")
bar()
foo()
#输出
in the foo
in the bar
显然，两种写法效果是一样的，那我们来看看第三种情况。
③bar函数在foo函数调用之后声明
# bar函数在foo函数调用之后声明
def foo():
print("in the foo")
bar()
foo()
def bar():
print("in the bar")
#输出
Traceback (most recent call last):
in the foo
File "D:/PycharmProjects/pyhomework/day4/装饰器/函数即变量.py", line 31, in <module>
foo()
File "D:/PycharmProjects/pyhomework/day4/装饰器/函数即变量.py", line 29, in foo
bar()
NameError: name ‘bar‘ is not defined #bar函数没有定义
实现高阶函数有两个条件：
1）把一个函数名当做实参传给另外一个函数
2）返回值中包含函数名
1、把一个函数名当做实参传给另外一个函数
作用：在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能
import time
def bar():
time.sleep(3)
print("in the bar")
def test1(func):
print(func) #相当于print(bar) 函数的内存地址
start_time = time.time()
func() #相当于bar（） 进入函数内部执行
stop_time = time.time()
print("the func run the is %s"%(stop_time-start_time))
#没有修改bar的代码
test1(bar) #把bar函数名当做实参传到test1中
#输出
<function bar at 0x0000000000A7D378> #bar函数的内存地址
in the bar #函数值
the func run the is 2.9912972450256348
2、返回值中包括函数名
作用：不修改函数调用方式
import time
def bar():
time.sleep(3)
print("in the bar")
def test2(func):
print(func)
return func #返回函数的内存地址
#调用test2函数
bar = test2(bar) #重新给bar赋值，打印内存地址（内存地址加上小括号就能打印函数值）
bar() #bar函数调用方式不变，实现装饰器的功能
相当于@bar
#输出
<function bar at 0x0000000000B6D378> #打印bar函数的内存地址
in the bar
1、定义
在一个函数的函数体内，用def 去声明一个函数，而不是去调用其他函数，称为嵌套函数。
嵌套函数例子：
def foo():
print("in the foo")
def bar(): #在foo函数体内，用def声明一个函数
print("in the bar")
bar()
#调用foo函数
foo()
#输出
in the foo
in the bar
下面这种情况是不是嵌套函数？
def bar():
print("in the bar")
def foo():
print("in the foo")
bar() #调用bar函数
foo()
很显然不是，因为只是调用了bar函数，没有用def去声明一个函数。
局部作用域和全局作用域的访问顺序
#局部作用域和全局作用域的访问顺序
x=0
def grandpa():
x=1
def dad():
x=2
def son():
x=3
print(x)
son()
dad()
#调用grandpa
grandpa()
很显然最后输出的是3，这个说明作用域：只能是从里往外找，一层一层的的找。
装饰器实现的条件：高阶函数+嵌套函数 =》装饰器
import time
#定义内置函数
def timmer(func): #timmer(test1) func=test1
def deco():
start_time = time.time()
func() #run test1()
stop_time = time.time()
print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time))
return deco #返回deco的内存地址
#装饰test1函数
@timmer
# 相当于test1 = timmer(test1) test1（），调用deco的内存值。同时也有定义一个test1的变量
def test1():
time.sleep(3)
print("in the test1")
#直接执行test1函数
test1()
#输出
in the test1
the func run time is 3.0002999305725098
执行步骤：
import time
def timmer(func): #timmer(test2) func=test2
def deco():
start_time = time.time()
func() #run test2()
stop_time = time.time()
print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time))
return deco
@timmer
def test2(name,age):
print("name:%s,age:%s"%(name,age))
test2()
#输出
Traceback (most recent call last):
File "D:/PycharmProjects/pyhomework/day4/装饰器/装饰器高潮.py", line 23, in <module>
test2()
File "D:/PycharmProjects/pyhomework/day4/装饰器/装饰器高潮.py", line 8, in deco
func() #run test1()
TypeError: test2() missing 2 required positional arguments: ‘name‘ and ‘age‘ #缺少传入name和age参数
很显然是错误的。因为这边执行的test2函数其实就是执行的deco函数，deco函数体内的func()其实就是执行test2函数，但是，test2需要传入name和age两个参数,所以报错。那怎么解决呢？
传入确定参数：
import time
def timmer(func): #timmer(test1) func=test1
def deco(name,age):
start_time = time.time()
func(name,age) #run test2()
stop_time = time.time()
print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time))
return deco
@timmer
def test2(name,age):
print("name:%s,age:%s"%(name,age))
test2(‘zhou‘,22)
不能确定传入几个参数，所以我们用非固定参数传参。代码如下：
import time
def timmer(func): #timmer(test1) func=test1
def deco(*args,**kwargs): #传入非固定参数
start_time = time.time()
func(*args,**kwargs) #传入非固定参数
stop_time = time.time()
print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time))
return deco
#不带参数
@timmer # 相当于test1 = timmer(test1)
def test1():
time.sleep(3)
print("in the test1")
#带参数
@timmer
def test2(name,age):
print("name:%s,age:%s"%(name,age))
#调用
test1()
test2("Alex",22)
#输出
#test1
in the test1
the func run time is 3.0010883808135986
#test2
name:Alex,age:22
the func run time is 0.0 #test2
def timmer(func): #timmer(test1) func=test1
def deco(*args,**kwargs):
res = func(*args,**kwargs) #这边传入函数结果赋给res
return res # 返回res
return deco
@timmer
def test1(): # test1 = timmer(test1)
print("in the test1")
return "from the test1" #执行函数test1有返回值
res = test1()
print(res)
#输出
in the test1
from the test1
通过上面的例子，可以看出，其实就是在内置函数中把传入参数的执行结果赋给res，然后再返回res变量。
之前我们的装饰器都是没有带参数的，其实我们已经能解决90%的问题了，但是如果说有一种情况：就是在你访问不通页面时，你用的验证的方式来源不同，这时你该怎么办？
#本地验证
user,passwd = "zhouqiongjie","abc123"
def auth(auth_type): #传递装饰器的参数
print("auth func:",auth_type)
def outer_wrapper(func): # 将被装饰的函数作为参数传递进来
def wrapper(*args,**kwargs): #将被装饰函数的参数传递进来
print("wrapper func args:",*args,**kwargs)
username = input("Username:").strip()
password = input("Password:").strip()
if auth_type == "local":
if user == username and passwd == password:
print("\033[32mUser has passed authentication\033[0m")
res = func(*args,**kwargs)
print("--after authentication")
return res
else:
exit("Invalid username or password")
elif auth_type == "ldap":
pass
return wrapper
return outer_wrapper
def index():
print("welcome to index page")
@auth(auth_type="local") #带参数装饰器
def home():
print("welcome to home page")
return "from home"
@auth(auth_type="ldap") #带参数装饰器
def bbs():
print("welcome to bbs page")
index()
print(home()）
bbs()
上面的例子可以看出，执行步骤：
1） outer_wrapper = auth(auth_type="local")
2） home = outer_wrapper(home)
3）home()
所以这个函数的作用分别是：
1） auth(auth_type) 传递装饰器的参数
2） outer_wrapper(func) 把函数当做实参传递进来
3）wrapper(*args，**kwargs) 真正执行装饰的函数
标签：blog line *args 参数传递 ror 作用 例子 3.2 函数名
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