二叉搜索树的后序遍历序列

标签：amp   边界条件   解决   后序遍历   seq   keyword   输入   后序遍历序列   eof   

输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。

对于一个区间[begin,end]判断是否是搜索二叉树：

①取int val=arr[end];

②i从[begin，end-1]开始遍历区间，直到找到一个大于val的元素break或者循环结束,此时的i是第一个大于val的元素或者是end，于是构建2个子数组是[begin,i-1]和[i,end-1].对这2个子数组再调用递归方法即可。

注意：上面有2个特殊情况，当begin<i-1即左子树为null，于是数组第一个元素就大于val，于是i=begin，显然begin>i-1,即begin>end或者i<end-1即右子树为null,于是当[begin,end-1]所有元素都遍历完成后都没有找到大于val的元素，于是此时i=end,于是i>end-1，即begin>end。

边界条件：递归判断一个数组[a,b]是否是搜索二叉树，终止条件就是某侧的子树为null,于是当遇到begin<i-1或者i<end-1就return结束递归即可，即边界条件是：begin>end。

1. //判断一个数组是否是某搜索二叉树的后序遍历，递归，先判断再分解  
2. public class Solution {  
3.     public boolean VerifySquenceOfBST(int [] sequence) {  
4.  //特殊输入：如果整棵树都是空树那么不是搜索二叉树，如果只有部分子树为空那么可以是搜索二叉树  
5.         if(sequence.length==0) return false;  
6.         //调用递归方法解决问题  
7.         return this.process(sequence,0,sequence.length-1);  
8.     }  
9.       
10.     //递归方法，输入一个数组和判断的区间，判断是否是一棵搜索二叉树  
11.     private boolean process(int[] arr,int begin,int end){  
12.         //边界条件  
13.         if(begin>end) return true;  
14.         //取最后一个元素作为分界值  
15.         int val=arr[end];  
16.         //①先判断整个数组是否符合大小关系  
17.         int i=begin;  
18.         for(;i<=end-1;i++){  
19.             if(arr[i]>val) break;  
20.         }  
21.         for(int j=i+1;j<=end-1;j++){  
22.             if(arr[j]<val) return false;  
23.         }  
24.         //此时i是2个子数组的分界点  
25.         boolean b1=this.process(arr,begin,i-1);  
26.         boolean b2=this.process(arr,i,end-1);  
27.         return b1&&b2;  
28.     }  
29. }  

二叉搜索树的后序遍历序列

标签：amp   边界条件   解决   后序遍历   seq   keyword   输入   后序遍历序列   eof   

原文地址：http://www.cnblogs.com/joshsung/p/7407214.html