sqoop的使用

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一：导入  mysql--》hdfs

1.准备

2.导入数据

　　可以看到在跑yarn。

3.在HDFS上看结果

　　默认的地址：hdfs的家目录。

 4.在HDFS上指定目录

5.指定map的个数，相同目录时，先删除原来的目录

6.查看结果

 7.指定分隔符

　　默认是‘，’，在HDFS上修改‘\t’

8.重新查看结果

9.更快的方式

 10.增量导入之前的准备

11.增量导入

　　在增量导入的时候，不能加上--delete---target-dir，因为这是增量导入

12.查看增量结果

13.创建一个job任务之前的任务

14.创建一个job任务

　　注意：命令为 --create

　　　　　--与import之间有一个空格。

15.查看一个job

16.查看job的详细信息

17.执行job任务

18.删除job任务

 二：导入 mysql-->hive

1.在HIVE中新建一个数据库和一个表

　　方便mysql里面的数据导入。

2.展示源表tohdfs的数据

3.导入一

4.结果

5.导入二

6.结果

三：导出：hdfs-》mysql

1.新建mysql数据表

2.命令

　　bin/sqoop export --connect jdbc:mysql://linux-hadoop3.ibeifeng.com:3306/sqoop --username root --password 123456 --table tomysql --export-dir /user/hive/warehouse/student.db/stu_info  --num-mappers 1 --input-fields-terminated-by ‘\t‘

3.结果

 四：导出hive-》mysql

1.基本语法同上。

　　只需要把--export-dir改成HIVE的路径就可以了。

　　但是会发现，上面的HDFS上的路径就是HIVE的路径，所以HIVE的导出例子依旧可以使用上面的例子。

　　在HDFS的导出中，可以使用HDFS上的任何一个路径，而不是HIVE中需要时warehouse的路径。

五：执行sqoolwenjian

1.新建数据库

2.新建sqoop.file，里面是将执行的文件

3.执行

4.结果

六：使用帮助

1.用法