标签：title parse 标题 tle 新闻 pre parser request sts
1、用requests库和BeautifulSoup4库，爬取校园新闻列表的时间、标题、链接、来源。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
mt="http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/"
res=requests.get(mt)
res.encoding=‘utf-8‘
soup=BeautifulSoup(res.text,"html.parser")
for news in soup.select(‘li‘):
if len(news.select(‘.news-list-title‘))>0:
title=(news.select(‘.news-list-title‘)[0].text)
url=news.select(‘a‘)[0][‘href‘]
day=(news.select(‘.news-list-info‘)[0].contents[0].text)
sorce=(news.select(‘.news-list-info‘)[0].contents[1].text)
print(day,title,url,sorce)
2、选一个自己感兴趣的主题，做类似的操作，为“爬取网络数据并进行文本分析”做准备。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
mt="http://gz.meituan.com/shop/2380968"
res=requests.get(mt)
res.encoding=‘utf-8‘
soup=BeautifulSoup(res.text,"html.parser")
for news in soup.select(‘li‘):
if len(news.select(‘.title‘))>0:
titles=(news.select(‘.title‘))
print(titles)
用requests库和BeautifulSoup4库爬取新闻列表
标签：title parse 标题 tle 新闻 pre parser request sts
原文地址：http://www.cnblogs.com/ljx123/p/7607118.html
