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Python语言特性

时间:2017-10-19 21:16:25      阅读:313      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:注意   mat   order   对象   word   height   nbsp   数值   格式化   

1 Python的函数参数传递

看两个例子:

 

所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”,或者,也可以看似c中void*的感觉。

这里记住的是类型是属于对象的,而不是变量。而对象有两种,“可更改”(mutable)与“不可更改”(immutable)对象。

在python中,strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象,而list,dict等则是可以修改的对象。(这就是这个问题的重点)

当一个引用传递给函数的时候,函数自动复制一份引用,这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了.

所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象,当函数返回的时候,外面的引用没半毛感觉.而第二个例子就不一样了,函数内的引用指向的是可变对象,对它的操作就和定位了指针地址一样,在内存里进行修改.

如果还不明白的话,这里有更好的解释: http://stackoverflow.com/questions/986006/how-do-i-pass-a-variable-by-reference

 

2 Python中的元类(metaclass)

这个非常的不常用,但是像ORM这种复杂的结构还是会需要的,详情请看:《深刻理解Python中的元类(metaclass)

 

3 @staticmethod和@classmethod

Python其实有3个方法,即静态方法(staticmethod),类方法(classmethod)和实例方法,如下:

这里先理解下函数参数里面的self和cls.这个self和cls是对类或者实例的绑定,对于一般的函数来说我们可以这么调用foo(x),这个函数就是最常用的,它的工作跟任何东西(类,实例)无关.

对于实例方法,我们知道在类里每次定义方法的时候都需要绑定这个实例,就是foo(self, x),为什么要这么做呢?

因为实例方法的调用离不开实例,我们需要把实例自己传给函数,调用的时候是这样的a.foo(x)(其实是foo(a, x)).类方法一样,只不过它传递的是类而不是实例,A.class_foo(x).

注意这里的self和cls可以替换别的参数,但是python的约定是这俩,还是不要改的好.

对于静态方法其实和普通的方法一样,不需要对谁进行绑定,唯一的区别是调用的时候需要使用a.static_foo(x)或者A.static_foo(x)来调用.

\实例方法类方法静态方法
a = A() a.foo(x) a.class_foo(x) a.static_foo(x)
A 不可用 A.class_foo(x) A.static_foo(x)

更多关于这个问题:http://stackoverflow.com/questions/136097/what-is-the-difference-between-staticmethod-and-classmethod-in-python

 

4 类变量和实例变量

类变量就是供类使用的变量,实例变量就是供实例使用的.

这里p1.name="bbb"是实例调用了类变量,这其实和上面第一个问题一样,就是函数传参的问题,p1.name一开始是指向的类变量name="aaa",

但是在实例的作用域里把类变量的引用改变了,就变成了一个实例变量,self.name不再引用Person的类变量name了.

可以看看下面的例子:

参考:http://stackoverflow.com/questions/6470428/catch-multiple-exceptions-in-one-line-except-block

 

5 Python自省

这个也是python彪悍的特性.

自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,所能知道对象的类型.简单一句就是运行时能够获得对象的类型.比如type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance().

 

6 字典推导式

可能你见过列表推导时,却没有见过字典推导式,在2.7中才加入的:

 

7 Python中单下划线和双下划线 

__foo__:一种约定,Python内部的名字,用来区别其他用户自定义的命名,以防冲突.

_foo:一种约定,用来指定变量私有.程序员用来指定私有变量的一种方式.

__foo:这个有真正的意义:解析器用_classname__foo来代替这个名字,以区别和其他类相同的命名.

详情见:http://stackoverflow.com/questions/1301346/the-meaning-of-a-single-and-a-double-underscore-before-an-object-name-in-python

或者: http://www.zhihu.com/question/19754941

 

8 字符串格式化:%和.format

.format在许多方面看起来更便利.对于%最烦人的是它无法同时传递一个变量和元组.你可能会想下面的代码不会有什么问题:

但是,如果name恰好是(1,2,3),它将会抛出一个TypeError异常.为了保证它总是正确的,你必须这样做:

但是有点丑..format就没有这些问题.你给的第二个问题也是这样,.format好看多了.

你为什么不用它?

  • 不知道它(在读这个之前)
  • 为了和Python2.5兼容(譬如logging库建议使用%(issue #4))

http://stackoverflow.com/questions/5082452/python-string-formatting-vs-format

 

9 迭代器和生成器

这个是stackoverflow里python排名第一的问题,值得一看: http://stackoverflow.com/questions/231767/what-does-the-yield-keyword-do-in-python

这是中文版: http://taizilongxu.gitbooks.io/stackoverflow-about-python/content/1/README.html

 

10 *args and **kwargs

*args**kwargs只是为了方便并没有强制使用它们.

当你不确定你的函数里将要传递多少参数时你可以用*args.例如,它可以传递任意数量的参数:

相似的,**kwargs允许你使用没有事先定义的参数名:

你也可以混着用.命名参数首先获得参数值然后所有的其他参数都传递给*args**kwargs.命名参数在列表的最前端.例如:

*args**kwargs可以同时在函数的定义中,但是*args必须在**kwargs前面.

当调用函数时你也可以用***语法.例如:

就像你看到的一样,它可以传递列表(或者元组)的每一项并把它们解包.注意必须与它们在函数里的参数相吻合.当然,你也可以在函数定义或者函数调用时用*.

http://stackoverflow.com/questions/3394835/args-and-kwargs

Python语言特性

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原文地址:http://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/7694709.html

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