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JVisualVM简介与内存泄漏实战分析

时间:2017-11-09 17:27:14      阅读:228      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:打开   服务   内存   mod   关系   串行   分段   tle   ram   

一、JVisualVM能做什么
      VisualVM 是Netbeans的profile子项目,已在JDK6.0 update 7 中自带(java启动时不需要特定参数,监控工具在bin/jvisualvm.exe),能够监控线程,内存情况,查看方法的CPU时间和内存中的对 象,已被GC的对象,反向查看分配的堆栈(如100个String对象分别由哪几个对象分配出来的)。
     在JDK_HOME/bin(默认是C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_13\bin)目录下面,有一个jvisualvm.exe文件,双击打开,从UI上来看,这个软件是基于NetBeans开发的了。
     可以进行远程和本地监控。远程监控需要打开jmx,下面内容会提到。
     其默认页面为:
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左侧分为本地和远程。双击本地中VisualVM线程,可以看到如下监控内容:
技术分享
具体的介绍参看:
二、准备模拟内存泄漏demo
      1、定义静态变量HashMap
      2、分段循环创建对象,并加入HashMap
      代码如下:
  1. import java.util.HashMap;  
  2. import java.util.Map;  
  3. public class CyclicDependencies {  
  4.     //声明缓存对象  
  5.     private static final Map map = new HashMap();  
  6.     public static void main(String args[]){  
  7.         try {  
  8.             Thread.sleep(10000);//给打开visualvm时间  
  9.         } catch (InterruptedException e) {  
  10.             e.printStackTrace();  
  11.         }  
  12.         //循环添加对象到缓存  
  13.         for(int i=0; i<1000000;i++){  
  14.             TestMemory t = new TestMemory();  
  15.             map.put("key"+i,t);  
  16.         }  
  17.         System.out.println("first");  
  18.         //为dump出堆提供时间  
  19.         try {  
  20.             Thread.sleep(10000);  
  21.         } catch (InterruptedException e) {  
  22.             e.printStackTrace();  
  23.         }  
  24.         for(int i=0; i<1000000;i++){  
  25.             TestMemory t = new TestMemory();  
  26.             map.put("key"+i,t);  
  27.         }  
  28.         System.out.println("second");  
  29.         try {  
  30.             Thread.sleep(10000);  
  31.         } catch (InterruptedException e) {  
  32.             e.printStackTrace();  
  33.         }  
  34.         for(int i=0; i<3000000;i++){  
  35.             TestMemory t = new TestMemory();  
  36.             map.put("key"+i,t);  
  37.         }  
  38.         System.out.println("third");  
  39.         try {  
  40.             Thread.sleep(10000);  
  41.         } catch (InterruptedException e) {  
  42.             e.printStackTrace();  
  43.         }  
  44.         for(int i=0; i<4000000;i++){  
  45.             TestMemory t = new TestMemory();  
  46.             map.put("key"+i,t);  
  47.         }  
  48.         System.out.println("forth");  
  49.         try {  
  50.             Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);  
  51.         } catch (InterruptedException e) {  
  52.             e.printStackTrace();  
  53.         }  
  54.         System.out.println("qqqq");  
  55.     }  
  56. }  
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class CyclicDependencies {
    //声明缓存对象
    private static final Map map = new HashMap();
    public static void main(String args[]){
        try {
            Thread.sleep(10000);//给打开visualvm时间
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //循环添加对象到缓存
        for(int i=0; i<1000000;i++){
            TestMemory t = new TestMemory();
            map.put("key"+i,t);
        }
        System.out.println("first");
        //为dump出堆提供时间
        try {
            Thread.sleep(10000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        for(int i=0; i<1000000;i++){
            TestMemory t = new TestMemory();
            map.put("key"+i,t);
        }
        System.out.println("second");
        try {
            Thread.sleep(10000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        for(int i=0; i<3000000;i++){
            TestMemory t = new TestMemory();
            map.put("key"+i,t);
        }
        System.out.println("third");
        try {
            Thread.sleep(10000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        for(int i=0; i<4000000;i++){
            TestMemory t = new TestMemory();
            map.put("key"+i,t);
        }
        System.out.println("forth");
        try {
            Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("qqqq");
    }
}
     3、配置jvm参数如下:
 
  1. -Xms512m  
  2. -Xmx512m  
  3.  -XX:-UseGCOverheadLimit  
  4.  -XX:MaxPermSize=50m  
         -Xms512m
         -Xmx512m
          -XX:-UseGCOverheadLimit
          -XX:MaxPermSize=50m
     4、运行程序并打卡visualvm监控
三、使用jVisualvm分析内存泄漏
      1、查看Visual GC标签,内容如下,这是输出first的截图
            技术分享
这是输出forth的截图:
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通过2张图对比发现:
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老生代一直在gc,当程序继续运行可以发现老生代gc还在继续:
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增加到了7次,但是老生代的内存并没有减少。说明存在无法被回收的对象,可能是内存泄漏了。
如何分析是那个对象泄漏了呢?打开抽样器标签:点击后如下图:
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按照程序输出进行堆dump,当输出second时,dump一次,当输出forth时dump一次。
进入最后dump出来的堆标签,点击类:
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点击右上角:“与另一个堆存储对比”。如图选择第一次导出的dump内容比较:
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比较结果如下:
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可以看出在两次间隔时间内TestMemory对象实例一直在增加并且多了,说明该对象引用的方法可能存在内存泄漏。
如何查看对象引用关系呢?
右键选择类TestMemory,选择“在实例视图中显示”,如下所示:
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左侧是创建的实例总数,右侧上部为该实例的结构,下面为引用说明,从图中可以看出在类CyclicDependencies里面被引用了,并且被HashMap引用。
如此可以确定泄漏的位置,进而根据实际情况进行分析解决。
四、jVisualvm远程监控tomcat
     1、修改远程tomcat的catalina.sh配置文件,在其中增加:
         
  1. JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS  
  2.           -Djava.rmi.server.hostname=192.168.122.128  
  3.           -Dcom.sun.management.jmxremote.port=18999  
  4. -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false  
  5. -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false"  
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS
          -Djava.rmi.server.hostname=192.168.122.128
          -Dcom.sun.management.jmxremote.port=18999
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false"
这次配置先不走权限校验。只是打开jmx端口。
    2、打开jvisualvm,右键远程,选择添加远程主机:
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   3、输入主机的名称,直接写ip,如下:
          技术分享
        右键新建的主机,选择添加JMX连接,输入在tomcat中配置的端口即可。
   4、双击打开。完毕!
五、扩展知识
线程死锁侦测
jvm优化建议
     本质上是减少GC的次数。
如果是频繁创建对象的应用,可以适当增加新生代大小。常量较多可以增加持久代大小。对于单例较多的对象可以增加老生代大小。比如spring应用中。
GC选择,在JDK5.0以后,JVM会根据当前系统配置进行判断。一般执行-Server命令便可以。gc包括三种策略:串行,并行,并发。
吞吐量大大应用,一般采用并行收集,开启多个线程,加快gc的是否。
响应速度高的应用,一般采用并发收集,比如应用服务器。
     年老代建议配置为并发收集器,由于并发收集器不会压缩和整理磁盘碎片,因此建议配置:
 
  1. -XX:+UseConcMarkSweepGC  #并发收集年老代  
  2.  -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 # 表示年老代空间到80%时就开始执行CMS  
  3.  -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection # 打开对年老代的压缩。可能会影响性能,但是可以消除内存碎片。   
  4.  -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=10 # 由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理,所以运行一段时间以后会产生“碎片”,使得运行效率降低。此参数设置运行次  
    -XX:+UseConcMarkSweepGC  #并发收集年老代
     -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 # 表示年老代空间到80%时就开始执行CMS
     -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection # 打开对年老代的压缩。可能会影响性能,但是可以消除内存碎片。 
     -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=10 # 由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理,所以运行一段时间以后会产生“碎片”,使得运行效率降低。此参数设置运行次
FullGC以后对内存空间进行压缩、整理。 
直接运行linux上的jvisualvm
     下载X-Manager,可以将试图展现在本地机器上。
不受此jvm支持
     保证jvisualvm所属jdk版本和linux上一致。

JVisualVM简介与内存泄漏实战分析

标签:打开   服务   内存   mod   关系   串行   分段   tle   ram   

原文地址:http://www.cnblogs.com/firstdream/p/7810094.html

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