1、下载Anaconda、安装
2、配置PATH（bashrc或环境变量），更改TUNA镜像源
3、创建所需的不用版本的python环境
cheat-sheet 下载：
http://conda.pydata.org/docs/_downloads/conda-cheatsheet.pdf
Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python，并能自由切换。对于上述安装过程，假设我们采用的是Python 2.7对应的安装包，那么Python 2.7就是默认的环境（默认名字是root，注意这个root不是超级管理员的意思）。
假设我们需要安装Python 3.6，此时，我们需要做的操作如下：
# 创建一个名为python36的环境，指定Python版本是3.6（不用管是3.6.x，conda会为我们自动寻找3.6.x中的最新版本）
conda?create?--name?python36?python=3.6
# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate?python36?#?for?Windows source?activate?python36?#?for?Linux?&?Mac
# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python36的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.6对应的命令加入PATH
# 此时，再次输入
python?--version
# 可以得到`Python 3.6.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.6的环境
# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate?python36?#?for?Windows source?deactivate?python36?#?for?Linux?&?Mac
# 删除一个已有的环境
conda?remove?--name?python36?--all
# 创建一个名为python36的环境，指定Python版本是3.6（不用管是3.6.x，conda会为我们自动寻找3.6.x中的最新版本）
conda create --name python36 python=3.6
?
# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate?python36?#?for?Windows source?activate?python36?#?for?Linux?&?Mac
# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python36的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.6对应的命令加入PATH
?
# 此时，再次输入
python?--version
# 可以得到`Python 3.6.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.6的环境
?
# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate?python36?#?for?Windows source?deactivate?python36?#?for?Linux?&?Mac
?
# 删除一个已有的环境
conda?remove?--name?python36?--all
用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下，可以在命令中运行conda info -e查看已安装的环境，当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。
说明：有些用户可能经常使用python 3.6环境，因此直接把~/anaconda/envs/python36下面的bin或者Scripts加入PATH，去除anaconda对应的那个bin目录。这个办法，怎么说呢，也是可以的，但总觉得不是那么elegant……
如果直接按上面说的这么改PATH，你会发现conda命令又找不到了（当然找不到啦，因为conda在~/anaconda/bin里呢），这时候怎么办呢？
方法有二：
1. 显式地给出conda的绝对地址?
2. 在python36环境中也安装conda工具（推荐）。
Conda的包管理
Conda的包管理就比较好理解了，这部分功能与pip类似。
例如，如果需要安装scipy：
# 安装scipy
conda?install?scipy
# conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.6，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）
# 查看已经安装的packages
conda?list
# 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包
# 安装scipy
conda?install?scipy
# conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.6，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）
?
# 查看已经安装的packages
conda?list
# 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包
conda的一些常用操作如下：
# 查看当前环境下已安装的包
conda?list
# 查看某个指定环境的已安装包
conda?list?-n?python36
# 查找package信息
conda?search?numpy
# 安装package
conda?install?-n?python36?numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装
# 更新package
conda?update?-n?python36?numpy
# 删除package
conda?remove?-n?python36?numpy
# 查看当前环境下已安装的包
conda?list
?
# 查看某个指定环境的已安装包
conda?list?-n?python36
?
# 查找package信息
conda?search?numpy
?
# 安装package
conda?install?-n?python36?numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装
?
# 更新package
conda?update?-n?python36?numpy
?
# 删除package
conda?remove?-n?python36?numpy
前面已经提到，conda将conda、python等都视为package，因此，完全可以使用conda来管理conda和python的版本，例如
# 更新conda，保持conda最新
conda?update?conda
# 更新anaconda
conda?update?anaconda
# 更新python
conda?update?python
# 假设当前环境是python 3.6, conda会将python升级为3.6.x系列的当前最新版本
# 更新conda，保持conda最新
conda?update?conda
?
# 更新anaconda
conda?update?anaconda
?
# 更新python
conda?update?python
# 假设当前环境是python 3.6, conda会将python升级为3.6.x系列的当前最新版本
补充：如果创建新的python环境，比如3.6，运行conda create -n python36 python=3.6之后，conda仅安装python 3.6相关的必须项，如python, pip等，如果希望该环境像默认环境那样，安装anaconda集合包，只需要：
# 在当前环境下安装anaconda包集合
conda?install?anaconda
# 结合创建环境的命令，以上操作可以合并为
conda?create?-n?python36?python=3.6?anaconda
# 也可以不用全部安装，根据需求安装自己需要的package即可
# 在当前环境下安装anaconda包集合
conda?install?anaconda
?
# 结合创建环境的命令，以上操作可以合并为
conda?create?-n?python36?python=3.6?anaconda
# 也可以不用全部安装，根据需求安装自己需要的package即可
设置国内镜像
如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：
# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda?config?--add?channels?https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
# 设置搜索时显示通道地址
conda?config?--set?show_channel_urls?yes
# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda?config?--add?channels?https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
?
# 设置搜索时显示通道地址
conda?config?--set?show_channel_urls?yes
执行完上述命令后，会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:UsersUSER_NAME.condarc文件，记录着我们对conda的配置，直接手动创建、编辑该文件是相同的效果。
原文地址：http://blog.51cto.com/m51cto/2048461
