最近在做一个OA系统的统计模块，里面有个功能需要统计出每天新增的用户和累计新增的用户， 只有一张 用户登录的表（用户登录时间，用户ID,等等），效果图：
分析：1，同一用户在一天之内可以登录多次，在这一天表中，会有多条这个用户的记录，但统计的时候，只能算一次
2，肯定会用登录时间分组，用户ID去重，把数据统计出来
由于是以前的项目，种种限制吧，必须用一个sql写出来，查了好久，SQL如下：
<!-- 总用户-->
<select id="datalistPage" resultType="UserTotleVo" parameterType="Page">
select daytime,xinzeng,totle from (
select daytime,xinzeng,sum(xinzeng) over(order by daytime) as totle from (
select daytime, count(distinct user_uuid) as xinzeng from(
select to_char(to_date(CREATE_TIME,‘yyyy-MM-dd hh24:mi:ss‘),‘yyyy-MM-dd‘) as daytime , user_uuid
from M_LOGGING_INFO ) WHERE 1=1
<if test="pd.lastStart!=null and pd.lastStart!=‘‘">
and daytime >= #{pd.lastStart}
</if>
<if test="pd.lastEnd!=null and pd.lastEnd!=‘‘">
and daytime <= #{pd.lastEnd}
</if>
group by daytime order by daytime desc )) order by daytime desc
</select>
两点：1,Oracle的分析函数 over
2,时间格式的转换，加个去重，正好可以统计出每天的 用户量
此微博只为记录自己的成长经历，没有关于分析函数的简介。想学习可以去：https://www.cnblogs.com/wuyisky/archive/2010/02/24/oracle_over.html
