该方法可以用于美颜中的祛斑，通过快速迭代的方式去除斑点。
假设输入图像为：
计算方向权重：
对于其他方向，操作类似We。
最终的输出为：
对要修复的区域，反复进行同样的操作即可。
简单的matlab仿真代码如下：
clear
clc
close all
% 设定迭代次数
iter=100;
InputData = imread(‘anish.jpg‘);
InputData = rgb2gray(InputData);
InputData = double(InputData);
[height,width]=size(InputData);
mask=ones(height,width);
% 模拟产生斑点
imshow(uint8(InputData))
[x,y] = ginput();
InputData(x-3:x+3,y-3:y+3) = 0;
mask(x-3:x+3,y-3:y+3) = 0;
OutputData=InputData;
imshow(uint8(InputData)),title(‘input‘)
for t=1:1:iter
for i=1:1:height
for j=1:1:width
if mask(i,j)==0
if j>1&&j<width
E=j+1;
W=j-1;
elseif j==1
E=j+1;
W=j+1;
else
E=j-1;
W=j-1;
end
if i>1&&i<height
S=i+1;
N=i-1;
elseif i==1
S=i+1;
N=i+1;
else
S=i-1;
N=i-1;
end
Io=OutputData(i,j);
Ie=OutputData(i,E);
Iw=OutputData(i,W);
In=OutputData(N,j);
Is=OutputData(S,j);
Ine=OutputData(N,E);
Inw=OutputData(N,W);
Ise=OutputData(S,E);
Isw=OutputData(S,W);
We=1+(Ie-Io)^2+(Ine+In-Ise-Is)^2/16;
We=1/sqrt(We);
Ww=1+(Iw-Io)^2+(Inw+In-Is-Isw)^2/16;
Ww=1/sqrt(Ww);
Ws=1+(Is-Io)^2+(Ise+Ie-Iw-Isw)^2/16;
Ws=1/sqrt(Ws);
Wn=1+(In-Io)^2+(Ine+Ie-Iw-Inw)^2/16;
Wn=1/sqrt(Wn);
OutputData(i,j)=(Ie*We+Iw*Ww+In*Wn+Is*Ws)/(We+Ww+Ws+Wn);
end
end
end
end
figure,imshow(uint8(OutputData)),title(‘output‘)
结果如下：
一般地，如果待修复的区域越大，需要迭代的次数相对就大。
