Cpython解释器下实现并发编程

阅读目录

• 一 背景知识
• 二 python并发编程之多进程
• 三 python并发编程之多线程
• 四 python并发编程之协程
• 五 python并发编程之IO模型
• 六 补充：paramiko模块
• 七 作业

#一 操作系统的作用：
    1：隐藏丑陋复杂的硬件接口，提供良好的抽象接口
    2：管理、调度进程，并且将多个进程对硬件的竞争变得有序

#二 多道技术：
    1.产生背景：针对单核，实现并发
    ps：
    现在的主机一般是多核，那么每个核都会利用多道技术
    有4个cpu，运行于cpu1的某个程序遇到io阻塞，会等到io结束再重新调度，会被调度到4个
    cpu中的任意一个，具体由操作系统调度算法决定。
    
    2.空间上的复用：如内存中同时有多道程序
    3.时间上的复用：复用一个cpu的时间片
       强调：遇到io切，占用cpu时间过长也切，核心在于切之前将进程的状态保存下来，这样
            才能保证下次切换回来时，能基于上次切走的位置继续运行

paramiko是一个用于做远程控制的模块，使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作，值得一说的是，fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实。

pip3 install paramiko #在python3中

import paramiko

# 创建SSH对象
ssh = paramiko.SSHClient()
# 允许连接不在know_hosts文件中的主机
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
# 连接服务器
ssh.connect(hostname=‘120.92.84.249‘, port=22, username=‘root‘, password=‘xxx‘)

# 执行命令
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(‘df‘)
# 获取命令结果
result = stdout.read()
print(result.decode(‘utf-8‘))
# 关闭连接
ssh.close()