一，hashlib模块（摘要算法）
摘要算法：摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串，通常用16进制的字符串表示。
python的hashlib提供了常见的摘要算法，MD5，SHA1等等。
以MD5为例：
import hashlib md5 = hashlib.md5() md5.update(‘how to use md5 in python hashlib?‘) print md5.hexdigest() #d26a53750bc40b38b65a520292f69306
注：1，对于相同的字符串使用同一个算法进行摘要，得到的值总是不变的，
对于不同算法相同字符串进行摘要，得到的值不同。
2，sha 算法，随着算法复杂程度的增加，摘要的时间成本、空间成本都会增加
3，摘要算法，用途：密码的密文存储，文件一致性的验证。
登录验证：
# import hashlib # usr=input("username:") # pwd=input("passwodr:") # with open("userinfo") as f: # for i in f: # user,passwd=i.split("|") # md5=hashlib.md5() # md5.update(bytes(pwd,encoding="utf-8")) # md5_pwd=md5.hexdigest() # if usr == user and md5_pwd==passwd: # print("hi")
1.2加盐与动态加盐
# 加盐 import hashlib # 提供摘要算法的模块 # md5 = hashlib.md5(bytes(‘盐‘,encoding=‘utf-8‘)) # # md5 = hashlib.md5() # md5.update(b‘123456‘) # print(md5.hexdigest()) # 动态加盐 # 用户名 密码 # 使用用户名的一部分或者 直接使用整个用户名作为盐 # import hashlib # 提供摘要算法的模块 # md5 = hashlib.md5(bytes(‘盐‘,encoding=‘utf-8‘)+b‘‘) # # md5 = hashlib.md5() # md5.update(b‘123456‘) # print(md5.hexdigest()) #import hashilib # 做摘要计算的 把字节类型的内容进行摘要处理 # md5 sha # md5 正常的md5算法 加盐的 动态加盐
1.3
可多次更新（一次更新一部分）最后结果和一次性更新是一样的 import hashlib sha1 = hashlib.sha1() sha1.update(‘how to use sha1 in ‘) sha1.update(‘python hashlib?‘) print sha1.hexdigest()
2，logging模块
函数式简单配置
# import logging # logging.debug("debug message") #排错信息 # logging.info("info message") #正常信息 # logging.warning("warning message") #警告信息 # logging.error("error message") #错误信息 # logging.critical("critical message") #严重错误
注：默认情况下只显示大于warning级别的日志包括（warning）。
2.1 basicConfig（简单，功能相对少）
注：1，写入文件时：如果是中文会产生乱码
2，不能同时写入文件和在屏幕上输出
写入日志文件 #import logging # logging.basicConfig(level=logging.WARNING, # format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘, # datefmt=‘%a, %d %b %Y %H:%M:%S‘, # filename="test.log", # filemode="a") # logging.debug("debug message") # logging.info("info message") # logging.warning("warning message") # logging.error("error message") # logging.critical("critical message") #在屏幕输出 # logging.basicConfig(level=logging.WARNING, # format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘, # datefmt=‘%a, %d %b %Y %H:%M:%S‘） # logging.debug("debug message") # logging.info("info message") # logging.warning("warning message") # logging.error("error message") # logging.critical("critical message")
配置参数：
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有： filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 format：指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息
2.2 logger (稍微复杂，功能相对多)
import logging logger = logging.getLogger() # 创建一个handler，用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler(‘test.log‘,encoding=‘utf-8‘) # 再创建一个handler，用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘) fh.setLevel(logging.DEBUG) fh.setFormatter(formatter) ch.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象 logger.addHandler(ch) logger.debug(‘logger debug message‘) logger.info(‘logger info message‘) logger.warning(‘logger warning message‘) logger.error(‘logger error message‘) logger.critical(‘logger critical message‘)
logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。另外，可以通过：logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然，也可以通过
fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别
注：logging，有两种配置方式(basicConfig,log对象)，有五种级别的日志记录模式。
3，configparser模块
该模块使用配置文件的格式与windows ini文件类似，可包含一个或多个接(section),每个节可以有多个参数（键=值）。
3.1 创建文件
[DEFAULT] ServerAliveInterval = 45 Compression = yes CompressionLevel = 9 ForwardX11 = yes [bitbucket.org] User = hg [topsecret.server.com] Port = 50022 ForwardX11 = no
3.11 python生成常见文档
import configparser config = configparser.ConfigParser() config["DEFAULT"] = {‘ServerAliveInterval‘: ‘45‘, ‘Compression‘: ‘yes‘, ‘CompressionLevel‘: ‘9‘, ‘ForwardX11‘:‘yes‘ } config[‘bitbucket.org‘] = {‘User‘:‘hg‘} config[‘topsecret.server.com‘] = {‘Host Port‘:‘50022‘,‘ForwardX11‘:‘no‘} with open(‘example.ini‘, ‘w‘) as configfile: config.write(configfile)
3.2 查找文件
import configparser config = configparser.ConfigParser() #---------------------------查找文件内容,基于字典的形式 print(config.sections()) # [] config.read(‘example.ini‘) print(config.sections()) # [‘bitbucket.org‘, ‘topsecret.server.com‘] print(‘bytebong.com‘ in config) # False print(‘bitbucket.org‘ in config) # True print(config[‘bitbucket.org‘]["user"]) # hg print(config[‘DEFAULT‘][‘Compression‘]) #yes print(config[‘topsecret.server.com‘][‘ForwardX11‘]) #no print(config[‘bitbucket.org‘]) #<Section: bitbucket.org> for key in config[‘bitbucket.org‘]: # 注意,有default会默认default的键 print(key) print(config.options(‘bitbucket.org‘)) # 同for循环,找到‘bitbucket.org‘下所有键 print(config.items(‘bitbucket.org‘)) #找到‘bitbucket.org‘下所有键值对 print(config.get(‘bitbucket.org‘,‘compression‘)) # yes get方法Section下的key对应的value
3.3 增删改操作
# import configparser # config = configparser.ConfigParser() # config.read(‘example.ini‘) # 读文件 # config.add_section(‘yuan‘) # 增加section # config.remove_section(‘bitbucket.org‘) # 删除一个section # config.remove_option(‘topsecret.server.com‘,"forwardx11") # 删除一个配置项 # config.set(‘topsecret.server.com‘,‘k1‘,‘11111‘) # config.set(‘yuan‘,‘k2‘,‘22222‘) # f = open(‘new2.ini‘, "w") # config.write(f) # 写进文件 # f.close()
