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一、内容简介
本书是国外数据结构与算法分析方面的经典教材，使用卓越的Java编程语言作为实现工具讨论了数据结构(组织大量数据的方法)和算法分析(对算法运行时间的估计)。本书把算法分析与最有效率的Java程序的开发有机地结合起来，深入分析每种算法，内容全面、缜密严格，并细致讲解精心构造程序的方法。[1]
二、书籍目录
出版者的话
前言
第1章 引论1
1.1本书讨论的内容1
1.2数学知识复习2
1.2.1指数2
1.2.2对数2
1.2.3级数2
1.2.4模运算4
1.2.5证明的方法4
1.3递归简论5
1.4实现泛型构件pre-Java 57
1.4.1使用Object表示泛型8
1.4.2基本类型的包装9
1.4.3使用接口类型表示泛型9
1.4.4数组类型的兼容性10
1.5利用Java 5泛型特性实现泛型构件11
1.5.1简单的泛型类和接口11
1.5.2自动装箱/拆箱11
1.5.3菱形运算符12
1.5.4带有限制的通配符12
1.5.5泛型static方法14
1.5.6类型限界14
1.5.7类型擦除15
1.5.8对于泛型的限制15
1.6函数对象16
小结18
练习18
参考文献19
第2章 算法分析20
2.1数学基础20
2.2模型22
2.3要分析的问题22
2.4运行时间计算24
2.4.1一个简单的例子24
2.4.2一般法则24
2.4.3最大子序列和问题的求解26
2.4.4运行时间中的对数31
2.4.5分析结果的准确性33
小结33
练习34
参考文献37
第3章 表、栈和队列39
3.1抽象数据类型39
3.2表ADT39
3.2.1表的简单数组实现40
3.2.2简单链表40
3.3Java Collections API中的表41
3.3.1Collection接口41
3.3.2Iterator接口42
3.3.3List接口、ArrayList类和LinkedList类43
3.3.4例子：remove方法对LinkedList类的使用44
3.3.5关于ListIterator接口46
3.4ArrayList类的实现46
3.4.1基本类46
3.4.2迭代器、Java嵌套类和内部类49
3.5LinkedList类的实现52
3.6栈ADT58
3.6.1栈模型58
3.6.2栈的实现59
3.6.3应用59
3.7队列ADT65
3.7.1队列模型65
3.7.2队列的数组实现65
3.7.3队列的应用66
小结67
练习67
第4章 树71
4.1预备知识71
4.1.1树的实现72
4.1.2树的遍历及应用72
4.2二叉树75
4.2.1实现76
4.2.2例子：表达式树76
4.3查找树ADT——二叉查找树78
4.3.1contains方法79
4.3.2findMin方法和findMax方法80
4.3.3insert方法80
4.3.4remove方法82
4.3.5平均情况分析83
4.4AVL树86
4.4.1单旋转87
4.4.2双旋转89
4.5伸展树94
4.5.1一个简单的想法（不能直接使用）95
4.5.2展开96
4.6再探树的遍历100
4.7B树101
4.8标准库中的集合与映射105
4.8.1关于Set接口105
4.8.2关于Map接口105
4.8.3TreeSet类和TreeMap类的实现106
4.8.4使用多个映射的实例106
小结111
练习111
参考文献115
第5章 散列117
5.1一般想法117
5.2散列函数117
5.3分离链接法119
5.4不用链表的散列表123
5.4.1线性探测法123
5.4.2平方探测法124
5.4.3双散列129
5.5再散列130
5.6标准库中的散列表132
5.7最坏情形下O(1)访问的散列表…133
5.7.1完美散列133
5.7.2布谷鸟散列135
5.7.3跳房子散列143
5.8通用散列法146
5.9可扩散列148
小结149
练习150
参考文献153
第6章 优先队列（堆）156
6.1模型156
6.2一些简单的实现156
6.3二叉堆157
6.3.1结构性质157
6.3.2堆序性质157
6.3.3基本的堆操作158
6.3.4其他的堆操作162
6.4优先队列的应用164
6.4.1选择问题164
6.4.2事件模拟165
6.5d-堆166
6.6左式堆167
6.6.1左式堆性质167
6.6.2左式堆操作168
6.7斜堆172
6.8二项队列173
6.8.1二项队列结构174
6.8.2二项队列操作174
6.8.3二项队列的实现176
6.9标准库中的优先队列180
小结180
练习181
参考文献184
第7章 排序186
7.1预备知识186
7.2插入排序186
7.2.1算法186
7.2.2插入排序的分析187
7.3一些简单排序算法的下界187
7.4希尔排序188
7.5堆排序191
7.6归并排序193
7.7快速排序198
7.7.1选取枢纽元199
7.7.2分割策略200
7.7.3小数组202
7.7.4实际的快速排序例程202
7.7.5快速排序的分析203
7.7.6选择问题的线性期望时间算法206
7.8排序算法的一般下界207
7.9选择问题的决策树下界209
7.10对手下界210
7.11线性时间的排序：桶排序和基数排序212
7.12外部排序216
7.12.1为什么需要一些新的算法217
7.12.2外部排序模型217
7.12.3简单算法217
7.12.4多路合并218
7.12.5多相合并219
7.12.6替换选择219
小结220
练习221
参考文献225
第8章 不相交集类227
8.1等价关系227
8.2动态等价性问题227
8.3基本数据结构229
8.4灵巧求并算法231
8.5路径压缩233
8.6路径压缩和按秩求并的最坏情形234
8.6.1缓慢增长的函数235
8.6.2利用递归分解的分析235
8.6.3O(M log*N)界240
8.6.4O(Mα(M,N))界240
8.7一个应用241
小结243
练习243
参考文献244
第9章 图论算法246
9.1若干定义246
9.2拓扑排序248
9.3最短路径算法250
9.3.1无权最短路径251
9.3.2Dijkstra算法254
9.3.3具有负边值的图258
9.3.4无圈图259
9.3.5所有点对最短路径261
9.3.6最短路径的例子261
9.4网络流问题262
9.5最小生成树267
9.5.1Prim算法267
9.5.2Kruskal算法269
9.6深度优先搜索的应用270
9.6.1无向图270
9.6.2双连通性271
9.6.3欧拉回路273
9.6.4有向图275
9.6.5查找强分支276
9.7NP-完全性介绍277
9.7.1难与易278
9.7.2NP类278
9.7.3NP-完全问题279
小结280
练习280
参考文献284
第10章 算法设计技巧288
10.1贪婪算法288
10.1.1一个简单的调度问题288
10.1.2哈夫曼编码290
10.1.3近似装箱问题293
10.2分治算法298
10.2.1分治算法的运行时间298
10.2.2最近点问题300
10.2.3选择问题302
10.2.4一些算术问题的理论改进304
10.3动态规划307
10.3.1用一个表代替递归307
10.3.2矩阵乘法的顺序安排309
10.3.3最优二叉查找树311
10.3.4所有点对最短路径312
10.4随机化算法314
10.4.1随机数发生器315
10.4.2跳跃表319
10.4.3素性测试320
10.5回溯算法322
10.5.1收费公路重建问题323
10.5.2博弈326
小结331
练习331
参考文献336
第11章 摊还分析340
11.1一个无关的智力问题340
11.2二项队列340
11.3斜堆344
11.4斐波那契堆345
11.4.1切除左式堆中的节点346
11.4.2二项队列的懒惰合并347
11.4.3斐波那契堆操作349
11.4.4时间界的证明350
11.5伸展树351
小结354
练习354
参考文献355
第12章 高级数据结构及其实现356
12.1自顶向下伸展树356
12.2红黑树362
12.2.1自底向上的插入362
12.2.2自顶向下红黑树363
12.2.3自顶向下的删除367
12.3treap树368
12.4后缀数组与后缀树370
12.4.1后缀数组371
12.4.2后缀树373
12.4.3线性时间的后缀数组和后缀树的构建375
12.5k-d树385
12.6配对堆387
小结392
练习393
参考文献396
索引399
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