数据反映现实，现实都是在时间和空间里展开的。于是乎，数据也有2种，与时间有关的(股票），与空间有关的（图片）。
当然，还有在时空中不断变化的数据（流数据），在内存中短暂的驻留。有自己结构的数据（结构数据xml）。
中国古代有部书叫《易经》，其实就包含了数据的挖掘。怎么讲呢，易经最关键的思想是三个字：理，象，数。
象就是现象，你说看到的听到的都是现象，一切的现象都是有一定的道理的，就是这些现象背后的道理，规律，这就是理。
理需要表达，需要推演预测，这就需要数学来建立模型，这就是数。所以说易经是具有预测性的大学问。现在的数据挖掘，机器学习，人工智能都是
这个目的。建立的模型能预测，就能决策，就可以从一定程度上居安思危，趋利避害了。但是预测的准不准呢，总比什么也不知道的好吧。其实，这是符合
信息论的，信息论认为，信息是可以消除不确定性的东西。怎么讲呢，比如，你想去火车站，不知道怎么走，这就是不确定性，从你当前位置出发有N条可以
到达火车站的路，但是如果你不知道，就要花很长时间才能到，但是如果你有了去火车站的信息：问路或者打开高德地图都可以获取该信息，你就可以快速地
准确地到达火车站了。也就是说，这个地图信息消除了你迷路的不确定性。数据挖掘也是提供信息的，帮我们消除不确定性的，信息越是准确，消除的不缺定性
就越多，达到预期目的就概率越大。说起这个可以给大家讲一个事实，股票是不可以精确预测的，因为股票就像人的心那样不可捉摸，请问你能知道另一个人明天
某时想什么吗？显然不能。也就是说没人能说哪个股票在哪个时刻价格是多少，这是常识。
但是一些人却被利益熏心被骗，怎么讲呢，有些人说他能预测股票，帮你买，他拿提成，这显然是个骗局：他们让你买的股票有2种可能，不是涨就是跌，跌了
他没任何损失，涨了他就赚了，假如他让100个人买10000元的股票，有一半涨了他就赚了。在股票预测上，他们并不比你多任何信息，但是他之所以能骗你，
也是信息论的胜利：他们明白这个道理，洞悉人性，利用人性。
当然，那些能通过某种特殊方法获取股票信息的人，是可以从一定程度上
来描述股票的，但是那是给予概率的，怎么讲呢，他只能说以百分之几十的可能性来预测股票的走势，如果说百分之百，绝对骗人。当然不排除有些人，可能掌握了
炒股的秘籍，最保险的方法是，如果赔了让他负责，他肯定不愿意了。当然，这样掌握了炒股秘籍的人，也不会把这个机会给你的，自己闷声发大财就可以了，对不。
