1.选择优化的数据类型
选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要，不管存储那种类型的数据，请遵循以下几个原则：
1.更小的通常更好，一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型，更小的数据类型通常更快，占用跟小的磁盘、内存和CPU缓存，并且处理时需要的CPU周期也更少。
2.简单就好，简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。例如，整型比字符操作代价更低，应为字符集和校对规则使字符比较比整型更加负责。
3.尽量避免null，通常情况下最好指定列为not null，除非真的需要存储null值。如果查询中包括含有null的列，对MySQL来说更难优化，因为可为null的列使得索引、索引统计和值比较都更复杂，可为null的列会使用更多的存储空间，在MySQL里也需要特殊处理。当可为null的列被索引是，每个索引记录需要一个额外的字节。
