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深度学习正则化---数据增强

时间:2018-04-03 10:57:36      阅读:174      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:深度学习   尺寸   正则   div   反转   body   比例   修改   图片   

在深度学习应用中训练数据往往不够,可以通过添加噪声、裁剪等方法获取更多的数据。另外,考虑到噪声的多样性,可以通过添加不同种类的噪声获取更多类型的数据,比如裁剪、旋转、扭曲、拉伸等不同的方法生成不同的数据。

主要方法有:修改图片尺寸、按比例缩放、加噪声、反转、旋转、平移、缩放变换、剪切、对比度变换、随机通道偏移、PCA、模糊化等

 

深度学习正则化---数据增强

标签:深度学习   尺寸   正则   div   反转   body   比例   修改   图片   

原文地址:https://www.cnblogs.com/chzhang1994/p/8706343.html

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