标签：style blog http os 使用 ar for 文件 数据
安好，如下
点开erxplore，出现
点open file，打开数据文件
安装目录下又点数据文件，如下图的data文件夹里，也可讲其复制到常用的文件夹里，方便每次使用。
打开数据文件夹的一个数据文件为例，如weather.nominal
之后这样的界面，多观察看看各种属性和标签按钮，慢慢熟悉
点击edit按钮，出现如下数据的表格形式，非常直观。
这个数据文件内容表示的意思是：不同的天气情况，对应着是否去玩。
一共有14个实例（天数），五种属性（天气外观，温度，湿度，有无风，是否玩），前四种是特征，最后一种是分类结果。这个例子的数值域都是离散的。
下面用这组数据，来训练决策树。
点击Classify，再点击Choose，从tree里选择j48，再选交叉验证方法，再点start，可以从右边看到结果
对着上图选中的那次实验，鼠标右键，然后选择visualize tree。
这就是训练出来的决策树，而且从右显示框中，可以知道识别率50%，这个例子的结果很大程度因为训练的样本数量有限。
好了，weka的安装和简单例子的使用就是这样，weka还是很强大的，多多学习吧。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/Jay-Zen/p/3990176.html
