标签:执行时间 oid 就是 void min 比较 时间 ret sele
假如我们要在一个数组中找一个关键字key,可能浮现在大家脑海中的第一个方法就是一个for()循环进行线性查找,但是这种查找方式在数组元素个数很大的时候会很低效。原因如下:
前提:
数组必须被提前排好序了
假设有n个元素长度的数组,进行第一次比较后还需要比较n/2个元素;第二次比较后,还需要比较n/2/2个元素;经过第k次比较后,还需要比较n/2^k个元素。当k=log2n时,还需要比较一个元素。所以总共的比较次数最坏情况下是:log2n+1。故时间复杂度为O(log2n+1)。
public class BinarySearch{
    public static binarySearch(int[] a,int key){
        int low = 0;
        int high = a.length;
        
        while(low >= high){
            int mid = (low+high)/2;
            if(key > a[mid]){
                low = mid + 1;
            }
            else if(key == a[mid])
                return mid;
            else
                high = mid - 1;
        }
        return -low-1;  //返回该查找应该插入的下标位置
    }
}
选择排序:
每次把第i个元素,与后面length-i个元素进行比较,把最小的元素位置和i号元素位置进行对调。
public static void selectSort(int[] a){
            //将每个元素和后面的所有元素进行比较,最小的放在第一个 
            for(int i = 0;i < a.length-1;i++){
                int currentMin = a[i];
                int currentIndex = i;
                
                for(int j = i+1;j < a.length;j++){
                    if(currentMin > a[j]){
                        currentMin = a[j];
                        currentIndex = j;
                    }
                }
                //最小元素不是本身则对调
                if(j!=i){
                    a[j] = a[i];
                    a[i] = currentMin;
                }
            }
        }
标签:执行时间 oid 就是 void min 比较 时间 ret sele
原文地址:https://www.cnblogs.com/Western-Trail/p/8886374.html